20.500.12556/DKUM-57529 Razvoj mobilne aplikacije za prepoznavo elementov diagramov BPMN Mobile application development for indetifying graphical elements of BPMN diagrams Tehnologija v današnjem času presega vse meje. Najlepši primer so mobilne naprave. Naši telefoni niso več samo mobilni, ampak so tudi pametni. Že nekaj časa čedalje večji pomen dobiva kamera telefona. S tem pa so se razvile tudi tehnologije in aplikacije, ki za svoje delovanje potrebujejo ravno mobilno kamero. Prepoznavo obraza, nasmeha, prstnega odtisa ali prikaz informacij o opazovani okolici opravijo tehnologije, ki spadajo na področje računalniškega vida. V diplomskem delu si bomo podrobneje ogledali različne možnosti prepoznave s pomočjo računalniškega vida. Razpravljali bomo o tem, kako te tehnologije uporabiti za prepoznavo elementov diagramov BPMN. Analizirali bomo nekatera orodja za modeliranje diagramov BPMN in kako ta orodja grafično prikazujejo posamezne elemente BMPN. Za lažje testiranje in dokazovanje hipotez bomo izdelali mobilno aplikacijo za mobilni operacijski sistem iOS, katere naloga bo prepoznati posamezne elemente BPMN natisnjene na papir. Izvorna koda izdelane aplikacije je izdana pod odprtokodno licenco, kar dopušča možnost nadaljnjega razvoja in raziskav. Technology today transcends all boundaries. The best examples are mobile devices. Our phones are no longer just mobile, but also smart. For some time the importance of phone camera is increasing. Therefore a lot of mobile apps and technologies rely on mobile camera. Facial recognition, smile recognition, fingerprint recognition or just displaying information about our environment are done by solutions that fall within the scope of computer vision. In this diploma paper, we will take a closer look at the various possibilities of computer vision recognition. We will discuss how to use this technologies to identify graphical elements of BPMN diagrams. We will analyze some tools for BPMN diagram modeling and how these tools graphicaly present BMPN elements. To facilitate testing and proving hypotheses we will create a mobile app for iOS mobile operating system, its task will be to identify the individual BPMN elements printed on paper. The source code will be released under the open source license and will allow the possibility of further research and development. mobilna aplikacija iOS računalniški vid prepoznava slik modeliranje poslovnih procesov mobile aplication iOS computer vision image recognition business process modeling true true false S. Kerenčič Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo 2016-02-23 09:59:43 2016-03-31 08:33:10 2022-06-14 03:06:19 2021-05-16 03:20:31 2016 0 [Maribor 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.414.23(043.2) 19488790 URN:SI:UM:DK:4BBUGS1X UN_Kerencic_Smiljan_2016.pdf UN_Kerencic_Smiljan_2016.pdf 1 0A041D1A8F12789DCEB813C04401F7B3 3fd51ffc2f41ed9ff0e41e17d02045a521eeaeda44cbfd57802cff3a237ee392 03023dd8-7c0c-11eb-bb7a-00155d0001ca https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=87750 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0