20.500.12556/DKUM-59180 NAČRTOVANJE ZALOG S POMOČJO ČASOVNIH VRST V FARMACEVTSKEM PODJETJU INVENTORY PLANNING IN PHARMACEUTICAL COMPANY USING TIME SERIES ANALYSIS Diplomska naloga zajema področje predvidevanja in napovedovanja zalog v oskrbovalni verigi podjetja. Podatki, s katerimi smo operirali, so vzeti iz realnega okolja podjetja Gopharm d. o. o. Prevelika zaloga zdravil povzroča nepotrebne stroške podjetju in posledično tudi vezanje denarja vanje. Ravno zato smo želeli optimizirati proces vodenja zalog. Teoretični del naloge zajema analizo časovnih vrst, ekstrapolacijske in korelacijskih metode napovedovanja s fiksnim vzorcem in XYZ analizno metodo za obdelavo podatkov. V praktičnem delu naloge smo na realnih podatkih podjetja preizkusili različne metode napovedovanja, ekstrapolacijske in korelacijske metode časovnih vrst ter računali najmanjšo napako odstopanja. Rezultate metode napovedovanja z najmanjšo napako odstopanja smo primerjali še z razredi XYZ metode in prišli do ugotovitve o povezanosti. Glede na rezultate vzorca desetih zdravil in trenutnega stanja na trgu, bi bilo smiselno za napovedovanje uporabljati kratkoročne ekstrapolacijske metode. The thesis covers the area of prediction and the area of forecasting the stock in the supply chain companies. The data which we operated with, are taken from the environment of the company Gopharm l.l.c. The stockpiles of medicine cause unnecessary costs and binding money, therefore wewanted to optimize the process of managing the stock. In the theoretical part of the thesis I analyzed the time series on one hand and extrapolation and correlation methods of forecasting with a fixed pattern and XYZ methods, which were used to process the data, on the other hand. In the practical part of the thesis we tried different methods of forecasting, extrapolation and correlation methods of time series and we also calculated the minimum error of tolerance. The results of the forecasting methods with the minimum error tolerance were compared with classes XYZ methods. We came to a conclusion about their correlation. According to the results of a sample of ten medicines and the current market situation, it would be resonable to use short-term extrapolation methods for forecasting. vodenje zalog časovne vrste napovedovanje potreb ARIMA korelacijske metode ekstrapolacijske metode XYZ analiza inventory management time series demand forecastin ARIMA extrapolation methods correlation methods XYZ analysis true true false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2016-05-08 08:41:49 2016-06-22 12:10:35 2022-06-20 03:05:43 2019-07-11 11:05:20 2016 0 Kranj 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 7615251 URN:SI:UM:DK:OVQIU5KV VS_Glescic_Kragelj_Lucija_2016.pdf VS_Glescic_Kragelj_Lucija_2016.pdf 1 3C03DA0BD6CBFADF8059F4A51A7D24BA 3a03ffe162a2b9eff6fc5eb15f80aaf5cf184a2fc2b81ebc5ce52db4eb12b84b 6c8f6dd5-7c0c-11eb-bb7a-00155d0001ca https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=91081 Fakulteta za organizacijske vede 0 0 0