20.500.12556/DKUM-60388 Implementacija infrastrukture za podporo pomenskemu rudarjenju v poslovnih informacijskih sistemih Implementing Infrastructure for semantic Data Mining in Business Information Systems V preteklem desetletju so potekale intenzivne raziskave in razvoj na področju podatkovnega rudarjenja. Še posebej tehnologije pomenskega spleta so se izkazale kot zelo primerne za rudarjenje po velikih količinah pomensko bogatih in heterogenih podatkov. Vendar je večina podatkov poslovnih informacijskih sistemov shranjenih v relacijskih podatkovnih bazah. Za uspešno uporabo metod pomenskega spleta v informacijskih sistemih je tako nujno ta dva svetova povezati. V predloženem delu smo raziskali potrebne tehnike in orodja za vključitev funkcionalnosti pomenskega rudarjenja v ogrodje za izdelavo poslovne programske opreme. Na podlagi obstoječe podatkovne baze smo kreirali domensko specifično ontologijo, za katero smo definirali preslikave med njo in izvorno relacijsko podatkovno bazo. S prosto dostopnimi orodji in knjižnicami smo postavili okolje za sprotno izvajanje poizvedb SPARQL v relacijski podatkovni bazi informacijskega sistema. In the past decade, there was intensive research and development in the field of data mining. Especially Semantic Web technologies have proven to be very suitable for mining large quantities of semantically rich and heterogeneous data. However, most business information systems store data in relational databases. It is essential to connect these two worlds and use semantic web techniques in information systems. In this thesis we study the required techniques and tools for integration of semantic data mining in a business software building framework. Based on the existing database, we have created a domain-specific ontology with definitions, used for reverse mapping back to the source relational database. Using open source tools and libraries we set up the environment for on-the-fly execution of SPARQL queries over data in the relational database of the information system. podatkovno rudarjenje pomenski splet ontologija RDB2RDF data mining semantic web ontology RDB2RDF true true false [L. Repnik] Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo 2016-06-17 08:05:32 2016-07-07 12:55:11 2022-06-23 03:10:27 2019-07-11 11:44:44 2016 0 Maribor 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.652.4:004.774.2(043) 19696918 URN:SI:UM:DK:TSMLCXLC MAG_Repnik_Lovro_2016.pdf MAG_Repnik_Lovro_2016.pdf 1 07D8F146D99BF8E5BA4A7DB754B27A3E 223429e5692c821cf48dd61965901641746f458346801c2e8a0ac13c5ec27078 bad86c94-7c0c-11eb-bb7a-00155d0001ca https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=94858 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0