20.500.12556/DKUM-65990 Incorporation of duffing oscillator and Wigner-Ville distribution in traffic flow prediction Napovedovanje prometnega toka s pomočjo duffingovega oscilatorja in Wigner-Ville porazdelitve The main purpose of this study was to investigate the use of various chaotic pattern recognition methods for traffic flow prediction. Traffic flow is a variable, dynamic and complex system, which is non-linear and unpredictable. The emergence of traffic flow congestion in road traffic is estimated when the traffic load on a specific section of the road in a specific time period is close to exceeding the capacity of the road infrastructure. Under certain conditions, it can be seen in concentrating chaotic traffic flow patterns. The literature review of traffic flow theory and its connection with chaotic features implies that this kind of method has great theoretical and practical value. Researched methods of identifying chaos in traffic flow have shown certain restrictions in their techniques but have suggested guidelines for improving the identification of chaotic parameters in traffic flow. The proposed new method of forecasting congestion in traffic flow uses Wigner-Ville frequency distribution. This method enables the display of a chaotic attractor without the use of reconstruction phase space. Osnovni namen študije je raziskati uporabo metode razpoznavanja kaotičnih vzorcev za uporabo pri napovedovanju zgostitve prometnega toka v cestnem prometu. Prometni tok je spremenljiv, dinamičen in kompleksen sitem, ki je nelinearen nepredvidljiv. Nastanek zgostitve prometnega toka na cestnem odseku ocenjujemo v časovnem intervalu, ko le-ta prične presegati kapaciteto cestnega odseka. Pod določenimi pogojih je mogoče zaznati kaotični vzorec v prometnem toku. Pregled literature teorije prometnega toka in njegovo povezavo s teorijo kaosa je prikazal veliko teoretično in praktično vrednost tovrstne metode. Raziskane metode identifikacije kaotičnega vzorca v prometnem toku so pokazale omejitve, zato je v nadaljevanju opisana smernica za izboljšavo prepoznavanja kaotičnih vzorcev v prometnem toku. Predlagana nova metoda za napovedovanje zgostitev v prometnem toku predlaga uporabo Wigner-Ville frekvenčne porazdelitve. Postopek omogoča prikaz kaotičnega atraktorja brez uporabe rekonstrukcije faznega prostora. road traffic congestion prediction dynamic system Wigner-Ville distribution chaotic identification pattern cestni promet prometni tok preobremenjenost prometnih površin napovedovanje prometa dinamični sistemi Wigner-Ville distribucija identifikacija kaotičnega parametra true false true Angleški jezik Slovenski jezik Znanstveno delo 2017-06-02 11:19:32 2017-06-02 11:20:19 2022-07-10 03:05:39 2019-07-11 15:36:17 2017 0 0 str. 13-22 št. 1 Letn. 29 2017 0000-00-00 Zaloznikova Objavljeno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 0353-5320 656.1 1416196 20358166 10.7307/ptt.v29i1.2116 0353-5320 URN:SI:UM:DK:FRD4AMFC PROMET_2017_Mrgole,_Sever_Incorporation_of_duffing_oscillator_and_Wigner-Ville_distribution_in_traffic_flow_prediction.pdf PROMET_2017_Mrgole,_Sever_Incorporation_of_duffing_oscillator_and_Wigner-Ville_distribution_in_traffic_flow_prediction.pdf 1 C6331F74AFFE338C2F3E42DF50679D38 f85e3eb233f59542093475a3aba2ee9bf0546dff44375027e6f0c90d16589a43 30f935d2-7c0e-11eb-bb7a-00155d0001ca https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=112003 http://www.fpz.unizg.hr/traffic/index.php/PROMTT/article/view/2116 1 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=112002 Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo 0 0 0