20.500.12556/DKUM-68041 Uporaba programskih metrik za napovedovanje težavnosti vzdrževanja kode Analysis of metrics for predicting code maintainability difficulty Vzdrževanje je eno izmed najdražjih opravil v procesu razvoja programske opreme, po nekaterih študijah lahko predstavlja celo več kot polovico vseh stroškov projekta. V magistrskem delu smo opravili sistematičen pregled literature in raziskali metrike, ki se pogosto uporabljajo za oceno težavnosti vzdrževanja kode s pomočjo indeksa vzdrževalnosti. Analizirali in izbrali smo primerna orodja za pridobivanje metričnih vrednosti, potrebnih za izračun metrik vzdrževalnosti. Za štirideset odprtokodnih javanskih projektov smo izračunali vrednosti petih različic indeksa vzdrževalnosti in jih medsebojno primerjali. Skušali smo ugotoviti, katera izmed njih daje najboljši rezultat za napovedovanje na podlagi težavnosti izračuna ter doseganja primerljivih rezultatov s predhodno validiranim originalnim indeksom vzdrževalnosti. Ugotovili smo, da metrika, ki za delovanje potrebuje zgolj število vrstic, daje primerljive rezultate kot bistveno kompleksnejše metrike. Maintainability is one of the more expensive steps in the process of developing software, according to some studies, it can represent over 50% of all the expenses of a project. In the thesis we did a systematic literature review, where we decided on further analyzing some metrics, which we found the best fit to use for predicting maintainability and we had the tools available, with which we could calculate the difficulty of maintenance. We decided on 5 metrics and we calculated their value on 40 chosen open source Java projects and we calculated the correlation between the values on different projects, as the effectiveness of one of the chosen metrics had already been validated, we could see how good the other metrics are to predict maintainability. Out of the five one metric stands out, as it only requires LOC metric, which is quite easy to get, to predict maintainability, while the result are comparable to the ones we get when using more complex methods to predict maintainability. programska oprema kakovost vzdrževalnost metrike indeks vzdrževalnosti software quality maintainability metrics maintainability index true true false A. Heričko Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2017-09-06 22:12:11 2017-10-24 11:13:49 2022-08-01 14:47:01 2019-07-11 16:39:44 2017 0 [Maribor 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.4'2/'6(043.2) 20974102 URN:SI:UM:DK:M4MARD9W MAG_Hericko_Aljaz_2017.pdf MAG_Hericko_Aljaz_2017.pdf 1 A8F65AC2C07056B62609B8BBC583C736 593f4ac04bc1d7128f069c058bb9549c520ffe807a62a91e686423181bb19be9 a70cc1ed-7c0e-11eb-bb7a-00155d0001ca 20.500.12556/dkum/31d6854c-29d0-422a-9d44-486222519f7f https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=117302 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0