20.500.12556/DKUM-69449 Weibull decision support systems in maintenance Sistem za podporo odločanju vzdrževanja na podlagi Weibullove porazdelitve Background: The Weibull distribution is one of the most important lifetime distributions in applied statistics. Weibull analysis is the leading method in the world for fitting and analyzing lifetime data. We discuss one of the earliest decision support system for the assessment of a distribution for the parameters of the Weibull reliability model using expert information. We then present a different approach to assess the parameters distribution. Objectives: The studies mentioned in this paper aimed to construct a distribution of the parameters of the Weibull reliability model and apply it in the domain of Maintenance Optimization. Method: The parameters of the Weibull reliability model are considered random variables and a distribution for the parameters is assessed using informed judgment in the form of reliability estimates from vendor information, engineering knowledge or experience in the field. Results: The results are the development of modern maintenance optimization models that can be embodied in decision support systems. Conclusion: While the information management part is important in the building of maintenance optimization decision systems, the accuracy of the mathematical and statistical algorithms determines the level of success of the maintenance solution. Ozadje: Weibullova porazdelitev je ena od najbolj pomembnih na področju porazdelitev življenjske dobe v uporabni statistiki. Ona je vodilna metoda za oceno in analizo podatkov na področju življenjske dobe. V prispevku razpravljamo o enem od prvih sistemov za podporo odločanju za oceno porazdelitve parametrov zanesljivosti Weibull-ovega modela na podlagi razpoložljive informacije. Nato smo predstavili drugačen pristop za oceno porazdelitve parametrov . Cilji: Cilj študije je zgraditi model porazdelitve parametrov zanesljivosti Weibullove porazdelitve in ga uporabiti na področju optimizacije vzdrževanja. Metoda: Parametri modela Weibullove zanesljivosti obravnavamo kot naključne spremenljivke katerih distribucija je ocenjena z strani ekspertov v obliki zanesljivosti s pomočjo informacij prodajalca z inženirskim znanjem in izkušnjami na tem področju. Rezultat: Rezultati so razvoj sodobnih optimizacijskih modelov za vzdrževanje kot sistem za podporo odločanju vzdrževanja. Zaključek: Medtem ko je del za upravljanje informacij pomemben pri gradnji sistemov za podporo odločanja optimizacije vzdrževanja, zanesljivost matematičnih in statističnih algoritmov določa stopnjo uspešnosti rešitev za vzdrževanje. Weibull distribution reliability inference maintenance expert opinion podjetja vzdrževanje odločanje optimiranje statistične metode zanesljivost true true true Angleški jezik Slovenski jezik Znanstveno delo 2018-01-23 08:40:21 2018-01-23 08:41:14 2022-08-01 17:28:47 2019-07-11 17:32:36 2014 0 0 str. 81-89 št. 2 Letn. 47 0000-00-00 Zaloznikova Objavljeno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 1318-5454 005.591.1:311.15 610909 279073280 10.2478/orga-2014-0008 1318-5454 URN:SI:UM:DK:XIEESHAB Organizacija_2014_Aboura,_Agbinya,_Eskandarian_Weibull_Decision_Support_Systems_in_Maintenance.pdf Organizacija_2014_Aboura,_Agbinya,_Eskandarian_Weibull_Decision_Support_Systems_in_Maintenance.pdf 1 BAF0788C95FBA9ED7D2FFDE7CF87D27F 0e05b63977adf4d4319f5f75a2cabc61c9cc26cb9e4a56e2be3cced71cc3417e 9e0cc6e1-7c0f-11eb-bb7a-00155d0001ca 20.500.12556/dkum/d2b111e2-f3ae-4777-b292-722e4b007255 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=121497 http://www.degruyter.com/view/j/orga.2014.47.issue-2/orga-2014-0008/orga-2014-0008.xml 1 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=121498 Fakulteta za organizacijske vede Organizacija 0 0 0