20.500.12556/DKUM-70562 Zajem in analiza kontekstnih podatkov o uporabniku Capturing and analysing contextual information about the user Svetovni splet je zaradi velikega števila podatkov postal bogat vir informacij, zato je pomembno, da uporabniku zagotovimo ustrezne informacije ob pravem času. Zajem in analiza kontekstnih podatkov nam lahko pomagata pri zagotavljanju ustreznih informacij. V sklopu magistrskega dela smo predstavili kje in na kakšen način pridobiti kontekstne podatke o uporabniku, kako le-te primerno shraniti, obdelati in predstaviti uporabniku. Na podlagi sistematičnega pregleda literature smo ugotovili, da je zavedanje uporabnikov o pridobivanju kontekstnih informacij odvisno od predstavitve uporabe kontekstnih podatkov (pravilniki o zasebnosti). Ali pridobivanje kontekstnih podatkov uporabnike moti, je odvisno od namena uporabe kontekstnih informacij. Starost je faktor, ki ima največji vpliv na zavedanje pridobivanja kontekstnih informacij med starejšimi in mlajšimi uporabniki. Za namen izboljšanja uporabniške izkušnje uporabniki niso pripravljeni deliti kontekstne informacije, vendar verjamejo, da lahko dostop do kontekstnih podatkov izboljša učinkovitost storitev. Na podlagi pridobljenih rezultatov testiranja klasifikatorja, ki temelji na naivnem Bayesovem algoritmu, smo ugotovili, da le-ta doseže visoko natančnost klasifikacije in je posledično primeren za klasifikacijo vsebine pridobljene iz socialnih omrežij. Možnosti za nadaljnje delo vidimo v nadgradnji inteligentnega sistema ter s tem izboljšanju natančnosti klasifikacije algoritma. Nadgrajen klasifikacijski algoritem bi pri klasifikaciji znal povezati in upoštevati čim več odvisnih dejavnikov, ki vplivajo na rezultat klasifikacije. Due to a large amount of data, the World Wide Web has become a rich source of information, so it is important to provide relevant information to the user at the right time. Capturing and analysing contextual information can help us provide relevant information. As a part of master's thesis, we presented where and in what way to acquire contextual information about the user, and how to properly store, process and introduce it to the user. Based on a systematic review of the literature, we found that user awareness of contextual information acquisition depends on the presentation of the use of contextual information (privacy policies). A disturbance by contextual information acquisition among users depends on the purpose of using contextual information. Age is a factor with the greatest impact on the context-awareness among older and younger users. Users are not ready to share contextual information to improve user experience; however, they believe that access to contextual information can improve the efficiency of services. On the basis of the obtained classifier test results (using Naive Bayes algorithm), we found that the classifier achieves a high-precision classification and is thus suitable for the classification of social media content. We see the possibilities for further work in an upgrade of the intelligent system, thereby improving the algorithm precision classification. The upgraded classification algorithm would be able to connect and take into account as many dependent factors that affect the classification result. kontekst kontekstni podatki (informacije) socialna omrežja analiza podatkov klasifikacija podatkov inteligentni sistemi sistemi priporočil context contextual data (information) social media data analysis data classification intelligent systems recommendation systems true true false [D. Vrbančič] Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2018-05-24 13:16:29 2018-06-21 13:43:54 2022-08-01 19:30:15 2019-07-11 18:11:32 2018 0 Maribor 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.777(043.2) 21508374 URN:SI:UM:DK:P6DXQAIH MAG_Vrbancic_David_2018.pdf MAG_Vrbancic_David_2018.pdf 1 0704AF1D40A6D46967C9B214385AC1B6 fa3d00c7f08dc357d0a93ed455edd395cf37a34553665263f2eb1959aaa8d380 fb3505c4-7c0f-11eb-bb7a-00155d0001ca 20.500.12556/dkum/b28bacd2-3264-4dea-ac23-982289d55e19 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=125078 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0