20.500.12556/DKUM-70823 Estimating piping potential in earth dams and levees using generalized neural networks Ocenitev učinkov notranje erozije v zemeljskih jezovih in nasipih z uporabo splošnih nevronskih mrež Internal erosion and piping in embankments and their foundations is the main cause of failures and accidents to embankment dams. To estimate the risks of dam failure phenomenon, it is necessary to understand this phenomenon and to develop scientifically derived analytical models that are simpler, easier to implement, and more accurate than traditional methods for evaluation of piping potential. In this study, a generalized regression neural network (GRNN) technique has been applied for the assessment of piping potential, as well, due to its ability to fit complex nonlinear models. The performance of GRNN has been cross validated using the k-fold cross validation method technique. The GRNN model is found to have very good predictive ability and is expected to be very reliable for evaluation of piping potential. Notranja erozija, ki vodi do izpiranja materiala in nastanka zveznih kanalov, je glavni vzrok za napake in nesreče pri zemeljskih jezovih. Za oceno tveganja ob pojavu takih napak je nujno razumeti delovanje in učinke notranje erozije in razviti znanstveno izpeljane analitične modele, ki so enostavnejši, lažji za izvedbo in bolj natančni od tradicionalnih metod. V študiji je bila za oceno nevarnosti notranje erozije uporabljena tehnika splošne regresijske nevronske mreže (GRNN) zaradi njene sposobnosti prilagajanja kompleksnim nelinearnim modelom. Delovanje splošne regresijske nevronske mreže je bilo preverjeno z uporabo metode k-kratnega navzkrižnega preverjanja. Izkazalo se je, da ima GRNN model zelo dobre sposobnosti predvidevanja, zato je pričakovati, da bo zelo zanesljiv za ocenjevanje nevarnosti notranje erozije. piping generalized neural network cross validation BP neural network notranja erozija zemeljski jezovi nasipi nevronske mreže splošna nevronska mreža navzkrižno preverjanje BP nevronska mreža true false true Angleški jezik Slovenski jezik Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo Univerze v Mariboru Znanstveno delo 2018-06-14 12:10:26 2018-06-14 12:11:50 2022-08-01 19:52:18 2019-07-11 18:21:01 2014 0 0 str. 59-69 št. 2 Letn. 11 0000-00-00 Zaloznikova Objavljeno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 1854-0171 624.159.2 215987712 281015808 1854-0171 URN:SI:UM:DK:WAUUJKOD Acta_geotechnica_Slovenica_2014_Xue,_Yang,_Chen_Estimating_piping_potential_in_earth_dams_and_levees_using_generalized_neural_networks.pdf Acta_geotechnica_Slovenica_2014_Xue,_Yang,_Chen_Estimating_piping_potential_in_earth_dams_and_levees_using_generalized_neural_networks.pdf 1 835D1285CC337BF58D62EE26E8D61BBA 04e77a5a89d766a9151764c3810363c9889f1f630e84ff9e1a7972a6256cba66 08fbfa54-7c10-11eb-bb7a-00155d0001ca 20.500.12556/dkum/72ff9e96-7b0f-4967-9251-4574488cdcdb https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=125689 http://fgserver3.fg.um.si/journal-ags/2014-2/article-5.asp 1 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=125690 Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo Acta geotechnica Slovenica 0 0 0