20.500.12556/DKUM-71355 Pregled prosto dostopnih strojnih prevajalnikov Overview of free machine translation systems V projektni nalogi so predstavljene vrste strojnega prevajanja, ki so vgrajene v različne prevajalnike. Ti prevajalniki omogočajo, da se posamezna beseda ali daljše besedilo na podlagi izvedbe določenih algoritmov samodejno prevede iz izvornega jezika v ciljni jezik. Poznamo več načinov strojnega prevajanja, ki jih v nalogi tudi predstavimo. Vsako strojno prevajanje se razlikuje po načinu prevajanja oz. svojih značilnostih, različni načini prevajanja pa imajo tudi določene skupne lastnosti, kot sta sprotno učenje in iskanje dobrih prevodov v slovarjih ali bazah podatkov, ki pripomorejo k bolj natančnemu prevodu same besede oz. besedila. Naloga je sestavljena iz teoretičnega in praktičnega dela. V teoretičnem delu je predstavljen pregled načinov prevajanja, v praktičnem delu pa analiza kakovosti prevajanja posameznih prosto dostopnih prevajalnikov. The thesis presents the types of machine translation that are built into machine translation systems. These systems enable us to translate a word or a text from the source language into the target language based on some algorithms. We know several ways of machine translation, which we also presented in the project. Each machine translation differs in its own form of translation or its characteristics. However, different systems have also some common attributes such as real-time learning and the search for good translations in dictionaries and databases which contribute to a more acceptable translation of the word or text itself. The project has a theoretical part and a practical part. In the former, we overview machine translation approaches. In the latter, we analyze different translation systems in terms of quality of produced translations. Strojno prevajanje strojni prevajalniki slovarji korpus strojno učenje statistični pristop. Machine translation machine translator dictionary corpus machine learning statistical approach. true true false [D. Hari] Slovenski jezik Angleški jezik Delo diplomskega projekta/projektno delo 2018-08-02 16:57:25 2019-02-05 14:04:54 2022-08-01 20:48:08 2019-07-11 18:39:19 2018 0 Maribor 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 621.39 22111510 URN:SI:UM:DK:YTNCZODA UN_Hari_Daniel_2018.pdf UN_Hari_Daniel_2018.pdf 1 8312F4013F58EFA70B1DBD342CE27C2B faa327d01385d715b7bc7024d026c26bb65dca45e481feffd1383ae765f0bfe8 29b6a6d9-7c10-11eb-bb7a-00155d0001ca 20.500.12556/dkum/fffccb4f-9a59-4c55-888e-240477bc8d2c https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=127022 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0