20.500.12556/DKUM-71472 Prepoznavanje jedi iz digitalnih slik s pomočjo konvolucijskih nevronskih mrež Food recognition from digital images using convolutional neural networks V diplomskem delu se ukvarjamo s prepoznavo jedi iz digitalnih slik s pomočjo konvolucijskih nevronskih mrež. Namen diplomskega dela je razvoj in implementacija sistema, ki je zmožen prepoznati hrano na digitalni sliki. Natančneje smo preučili delovanje konvolucijskih nevronskih mrež ter postopek prepoznavanja objektov. Opisali smo tudi uporabljene algoritme za detekcijo objektov, ki uporabljajo konvolucijske nevronske mreže. Pri implementaciji razpoznavalnika hrane smo se omejili na 8 različnih kategorij hrane. Pri testiranju na podatkovni zbirki »The Food-101 Data Set« je na množici 2400 slik najboljši izmed uporabljenih modelov detektorjev dosegel natančnost prepoznavanja 95,59 % pri uporabi metrike »PASCAL VOC 2010« ter 72,1 % pri uporabi metrike »COCO«. In the thesis we are dealing with food recognition from digital images using convolutional neural networks. The purpose of this thesis is to develop and implement a system, capable of detecting food items in a digital image. We thoroughly studied how convolutional neural networks work, and examined the object detection pipeline. We describe convolutional neural network based object detection algorithms that were used in the thesis. In the implementation of the food detection system we limited ourselves to 8 different food categories. During testing on »The Food-101 Data Set« using 2400 images, the best object detection model of those that were used achieved a classification rate of 95.59 % when using the »PASCAL VOC 2010« metric and 72.1 % when using the »COCO« metric. računalniški vid prepoznavanje hrane konvolucijske nevronske mreže Tensorflow computer vision food recognition convolutional neural networks Tensorflow true true false J. Banko Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2018-08-16 19:20:57 2018-08-31 17:26:29 2022-08-01 20:56:48 2019-07-11 18:43:38 2018 0 [Maribor 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.93:004.032.26(043.2) 21768982 URN:SI:UM:DK:O14YCFLQ UN_Banko_Jan_2018.pdf UN_Banko_Jan_2018.pdf 1 58EFC01B17C5C528F908854CD51712CE 39fe2d80a14da3c3d9984510e5278b702811dc8fbd43317ba18f4cde4606c8ad 2e54745a-7c10-11eb-bb7a-00155d0001ca 20.500.12556/dkum/a71bcc49-752b-483e-9017-c6a71da6a097 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=127455 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0