20.500.12556/DKUM-72682 Avtomatizacija pregledovanja kode s pomočjo strojnega učenja Code review automation using machine learning V tem magistrskem delu smo se posvetili področju pregledovanja kode s pomočjo strojnega učenja. Proučili smo sorodna dela na tem področju ter določili teoretični pristop, s pomočjo katerega bomo lahko izvajali napovedovanje slabih sprememb programske kode programskega jezika Javascript, ki zahtevajo odpravo napak. Tako bomo zmanjšali porabo virov pri pregledovanju programske kode. Izdelali smo prototip ekspertnega sistema, ki bo omogočal generiranje metrik in učenje nevronske mreže v ogrodju Tensorflow.js. Učinkovitost sistema smo ovrednotili na treh odprtokodnih projektih ter dosegli rezultate, ki upravičujejo smiselnost vpeljave takšnega sistema v proces razvoja programske opreme. This master thesis adresses code review process supported by machine learning. We studied works of other authors for suitable indicators to generate theoretical approach, which can be used to predict rework in Javascript programming language. This way we can assist code review process by using less resources. We developed an expert system prototype which generates needed metrics to perfrom machine learning using Tensorflow.js library. Developed system was validated for effectiveness on three opensource projects, which proved usefullness of predictions and helpful contribution to software development process. strojno učenje Tensorflow pregledovanje kode JavaScript nevronske mreže programsko inženirstvo machine learning Tensorflow code review JavaScript neural networks software engineering true true false S. Stojnšek Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2018-10-15 10:22:17 2018-11-22 14:57:10 2022-08-01 22:59:27 2019-07-11 19:27:07 2018 0 [Maribor 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.8:004.415.3(043.2) 21917462 URN:SI:UM:DK:FUERAGEB MAG_Stojnsek_Sebastjan_2018.pdf MAG_Stojnsek_Sebastjan_2018.pdf 1 033B916BEF524DB9A703BC0E241C1DA9 4f72b7410f8b43190666cf567663274f9b1e832a66936d5fbefaffda54a05e99 79b4b318-7c10-11eb-bb7a-00155d0001ca 20.500.12556/dkum/8f4bd4c7-f88d-4af1-abe9-9421a89d84b1 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=131073 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0