20.500.12556/DKUM-73132 Uporaba globokega učenja in strojnega vida za prepoznavanje objektov v proizvodnih sistemih magistrsko delo Using deep learning and machine vision for object recognition in manufacturing systems Delo opisuje nekaj najsodobnejših pristopov reševanja inženirskih problemov z uporabo globokega učenja in predstavlja sistem za zaznavanje okolice v dinamičnem proizvodnem okolju. Algoritmi strojnega učenja ponujajo v kombinaciji z optičnimi senzorji (kamerami) možnost reševanja izjemno kompleksnih problemov, katerim so do sedaj bili kos le ljudje. Avtomatizacija procesov, pretok informacij med stroji in ljudmi ter pametna analiza podatkov s procesiranjem v oblaku, so le nekateri izzivi, ki jih naslavlja Industrija 4.0. Magistrsko delo predstavlja dinamičen sistem strojnega vida, ki ponuja rešitev na področju klasifikacije in lokalizacije poljubnih objektov v proizvodnih sistemih. Paper depicts several contemporary Deep Learning approaches, as well as an object recognition system for applications in a field of manufacture engineering. Until now, there were a lot of specific tasks that only human could manage. Opportunity for complex problem solving presents itself in the combination of optical instruments and machine learning algorithms. Process automation, data exchange and elaborate analysis systems with Cloud computing are just a few examples of the challenges, addressed by the Industry 4.0. This work presents a dynamic system of machine vision that offers object classification and localization. proizvodni sistemi strojni vid globoko učenje industrija 4.0 manufacturing systems machine vision deep learning Industry 4.0 true true false [J. Hernavs] Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2019-02-16 13:50:13 2019-03-01 11:23:14 2022-08-01 23:58:42 2019-08-06 03:26:27 2019 0 Maribor 0 Maribor IV, 49 f. 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 [004.85+004.93]:681.586.5(043.2) 22352150 URN:SI:UM:DK:IB3AASB0 MAG_Hernavs_Jernej_2019.pdf MAG_Hernavs_Jernej_2019.pdf 1 AE9EB009BF9E1C41EE91406192970B01 689c0954897160b846a5503df7c405a8483d1f7f7778859a7c3c929d20ff0b30 9dbe853b-7c10-11eb-bb7a-00155d0001ca 20.500.12556/dkum/7b7eb523-442e-4e51-88a3-57f23f60ab69 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=132808 Fakulteta za strojništvo 0 0 0