20.500.12556/DKUM-74046 Napovedovanje zmagovalca nogometne tekme z rekurentno nevronsko mrežo LSTM diplomsko delo Predicting football match winner with LSTM recurrent neural network V diplomskem delu so predstavljene rekurentne nevronske mreže in primer njihove uporabe. V prvem delu je razloženo njihovo delovanje in vrsti nevronov, od katerih se kasneje uporabi celica LSTM (dolgo-kratko ročna spominska celica). To je aplicirano tudi na primerih napovedovanja zmagovalca, ali pade več kot 1,5 ali 2,5 gola na tekmo in ali obe ekipi zadeneta. Napovedljivost zmagovalca ligaških tekem je od 61 do 72 odstotkov, zmagovalca nogometnih turnirjev pa od 65 do 70 odstotkov. Uporabljene so angleška, francoska, italijanska, nemška, španska in slovenska liga ter tekmovanji Copa America in svetovno prvenstvo. This diploma thesis presents recurrent neural networks and example of their usage. In the first part it is explained how they work and their types of neurons of which LSTM cell is later used. This is applied on the examples of predicting football match winner, whether there are more than 1,5 or 2,5 goals per game and whether both teams score. The predictability of football league match winner is from 61 to 72 percent and football tournament winner from 65 to 70 percent. Used leagues are from England, France, Germany, Spain and Slovenia and tournaments Copa America and World Cup. napovedovanje rekurentne nevornske mreže celica LSTM nogomet umetna inteligenca prediction recurrent neural network LSTM cell football artificial intelligence true true false [N. Planer] Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2019-07-28 14:33:21 2019-09-04 14:53:05 2022-08-09 08:06:27 2019-09-18 03:11:20 2019 0 Maribor 0 Maribor VII, 40 str. 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.032.26(043.2) 22578198 URN:SI:UM:DK:8BQVYZJH UN_Planer_Nejc_2019.pdf UN_Planer_Nejc_2019.pdf 1 915D4612602198812707CF068BA022E2 de69a935d8d462d32c28431a3a7a5c632d4828940855d18d31032986d1d44290 cce68291-7c10-11eb-bb7a-00155d0001ca 20.500.12556/dkum/45b2dfcc-ce39-4017-b984-ac3ae60c40be https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=135464 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0