20.500.12556/DKUM-74323 Globoko učenje in igra dama diplomsko delo Deep Learning and the game of Checkers V zaključnem delu smo zasnovali računalniški program AlphaLady, ki se je sposoben naučiti igranja igre dama brez vnosa človeškega znanja. Za dosego tega smo uporabili vzpodbujevalno učenje, drevesno preiskovanje Monte Carlo in globoke konvolucijske mreže za ocenitev posameznih stanj v igri. Predstavili smo programe Alpha Go, AlphaGo Zero in AlphaZero, na podlagi katerih je zasnovan naš program. Opisali smo uporabljeno ogrodje in teoretično ozadje uporabljenih pristopov. Uspelo nam je naučiti 9 različic programa, pri čemer je vsaka naslednja različica enakovredna ali boljša kot prejšnja. In the thesis, we designed a computer program AlphaLady, which is capable of learning to play the game of checkers without human knowledge. To achieve this we have used reinforcement learning, Monte Carlo tree search and deep convolutional neural network for evaluating board positions. Our program is based on the introduced programs Alpha Go, AlphaGo Zero and AlphaZero. We described a framework that was used for implementation and theoretical background of used approaches. We managed to train 9 versions of our program, with each successive version being equal or better than the previous one. umetna inteligenca globoko učenje konvolucijska nevronska mreža drevesno preiskovanje Monte Carlo vzpodbujevalno učenje igra dama artificial intelligence deep learning convolutional neural network Monte Carlo tree search reinforcement learning checkers true true false [J. Popič] Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2019-08-23 09:40:41 2019-11-13 14:18:50 2022-08-09 08:38:03 2019-12-13 03:12:05 2019 0 Maribor 0 Maribor XVII, 50 str. 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.8(043.2) 22848534 URN:SI:UM:DK:LMRHYGF1 UN_Popic_Jan_2019.pdf UN_Popic_Jan_2019.pdf 1 38860675CCA1655B56B182534EEE84C2 902c3f04f8ee3dd21aef27ec552d8c682907e857cef6d85072b87b4fc4c699aa d60a7ea4-7c10-11eb-bb7a-00155d0001ca 20.500.12556/dkum/a2d8d1ad-1047-421a-9df0-25dee88b39bb https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=136142 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0