20.500.12556/DKUM-74770 Avtomatiziran sistem za borzno trgovanje diplomsko delo System for automated stock trading Namen diplomskega dela je bila raziskava in implementacija sodobnih načinov predvidevanja prihodnjih vrednosti delnic. Razloženi so koncepti borznega in avtomatiziranega trgovanja in japonske svečke. Uporabljeni so bili algoritmi RNN, AR, MA in ARIMA. Izdelek je napisan v celoti v programskem jeziku Python, ključni moduli za razvoj so bili Numpy, Pandas, Statsmodels in Keras. Uporabljena je bila verzija Python 3.7.1. The purpose of the diploma thesis was to research and implement modern ways of predicting future stock values. The concepts of stock exchange, automated trading and Japanese candles are explained. The algorithms used were RNN, AR, MA and ARIMA. The product is written entirely in Python and key modules for development were Numpy, Pandas, Statsmodels and Keras. The Python version used was Python 3.7.1. časovne vrste avtoregresivna časovna vrsta AR tekoče povprečje MA ARIMA ponavljajoče se nevronske mreže RNN avtomatizirano borzno trgovanje japonske svečke Time series Autoregressive time series AR Moving average MA ARIMA Recurrent neural networks RNN Automated stock trading candlestick charts true true false [M. Celcer] Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2019-09-06 01:06:44 2019-11-21 12:57:46 2022-08-09 09:31:34 2019-12-10 08:11:06 2019 0 Maribor 0 Maribor VII, 40 f. 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 336.717.71:681.5(043.2) 22792726 URN:SI:UM:DK:TCQZWV9R UN_Celcer_Matevz_2019.pdf UN_Celcer_Matevz_2019.pdf 1 65F7F36C17423617A11650467A759C35 6d8149a0fbd3a298cf456b7595803c4a0806a9b8230f82273ad2d8a5824d47a1 e8a4641d-7c10-11eb-bb7a-00155d0001ca 20.500.12556/dkum/6bf057f2-459b-4a35-810e-b07d2ed40048 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=137309 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0