20.500.12556/DKUM-74853 Razpoznavanje čustvenih izrazov s pomočjo globokih nevronskih mrež diplomsko delo Facial expression recognition using deep neural networks V diplomskem delu smo se ukvarjali z razpoznavanjem čustvenih izrazov z digitalnih slik obrazov. Razpoznavali smo med sedmimi čustvenimi izrazi, vključno z nevtralnim. Pregledali smo obstoječa dela na področju razpoznavanja čustvenih izrazov, preučili globoke nevronske mreže in pripravili arhitekturo, ki je primerna za razpoznavanje čustvenih izrazov s slik. Uporabili smo arhitekturo z residualno nevronsko mrežo. Našo rešitev smo razvili s pomočjo ogrodja TensorFlow in programskega vmesnika Keras. Implementirali in preizkusili smo jo na mešanih slikah iz podatkovnih baz JAFFE, CK in MMI. Natančnost razpoznavanja čustvenih izrazov na 1017 testnih slikah z našo nevronsko mrežo je bila v povprečju 99,3-odstotna, kar je primerljivo oziroma boljše od sorodnih del. In this thesis we dealt with facial expression recognition in digital facial images. We distinguished between seven different facial expressions, including neutral. We reviewed existing works dealing with facial expression recognition, examined deep neural networks, and prepared an architecture suitable for facial expression recognition. Our architecture uses a residual neural network. Our solution was developed using TensorFlow and Keras. We implemented and tested the network on mixed images from databases JAFFE, CK, and MMI. Accuracy of facial expression recognition in 1017 test images with our neural network was 99.3% on average, which is comparable or better than related works. razpoznavanje čustvenih izrazov globoka nevronska mreža računalniški vid residualna nevronska mreža facial expression recognition deep neural network computer vision residual neural network true true false [G. Stefanič] Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2019-09-10 12:18:52 2019-11-23 08:00:45 2022-08-09 09:38:14 2020-01-10 03:11:19 2019 0 Maribor 0 Maribor XII, 36 str. 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.8:004.93(043.2) 22908694 URN:SI:UM:DK:7XGDDS2Q UN_Stefanic_Gregor_2019.pdf UN_Stefanic_Gregor_2019.pdf 1 63B0D3CA69278B731D9D69E0EA10DB67 b7fe47043c6810ff3fc7c48789755bacae430650046acf9f3e5f073b0de65757 ef14c987-7c10-11eb-bb7a-00155d0001ca 20.500.12556/dkum/174a298e-16cd-4a68-9fc1-4c20dcc2c532 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=137578 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0