20.500.12556/DKUM-75026 Orodje za avtomatizacijo optimizacije SEO magistrsko delo SEO optimization tool S tem magistrskim delom smo želeli predstaviti področje optimizacije spletnih strani ter opisati dejavnike, ki vplivajo na boljše iskalne rezultate. Avtorji del, povezanih z optimizacijo spletnih strani, največkrat poudarijo pomembnost ključnih besed. Naloga opisuje tradicionalne in moderne načine iskanja ključnih besed. Med moderne načine lahko prištevamo tudi avtomatizirano iskanje le-teh. Pristopi iskanja se med sabo močno razlikujejo, nekateri temeljijo na statističnih podatkih, drugi na oblikovnih lastnostih besedila, tretji pa na strojnem učenju. Predstavljen je po en algoritem iz posamezne kategorije ter primerjava uspešnosti s podatki, ki smo jih pridobili iz storitve DataForSEO. This master thesis addresses area of search engine optimization. It describes all parts of web site important for better search results. A lot of search engine optimization related works point out importance of choosing right keywords. Thesis describes traditional and modern ways how to find a right keywords. Automatic keyword extraction belongs to modern and sophisticated approaches. Algorithms for automatic keyword extraction are split in three main groups. First group uses text statistical data, algorithms in second group are based on extracting text features and the third group is based on machine learning. Thesis describes one algorithm for each group and compares their efficiency based on results from DataForSEO service. algoritmi iskanja ključnih besed SEO-optimizacija spletni iskalniki obdelava naravnega jezika keyword extraction algorithms SEO-optimization search engines natural language processing true true false [G. Gračner] Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2019-09-17 14:31:45 2019-11-23 08:49:42 2022-08-09 09:53:03 2019-12-10 08:18:24 2019 0 Maribor 0 Maribor VII, 75 f. 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.659:81\'322.2(043.2) 22796822 URN:SI:UM:DK:L6NQBOHK MAG_Gracner_Gasper_2019.pdf MAG_Gracner_Gasper_2019.pdf 1 C4F9B42B8B9C502338D71A07BEC52BA4 9586cf9a0700f779298a100048bcf162a957c6b040a310419523d38ee199e6be fcbd4a93-7c10-11eb-bb7a-00155d0001ca 20.500.12556/dkum/8f45624a-5f3e-4216-83f5-4244b61a2544 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=138121 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0