20.500.12556/DKUM-76431 Uporaba strojnega učenja za modeliranje tehnoloških procesov magistrsko delo Application of machine learning in modelling of technological processes V magistrski nalogi predstavimo metode strojnega učenja in njihovo rabo za modeliranje treh različnih tehnoloških procesov: trdega struženja, visokohitrostnega struženja in rezkanja. Podatke smo pridobili iz znanstvenih člankov, objavljenih v mednarodnih revijah. Za modeliranje tehnoloških procesov smo uporabili multiplo linearno regresijo, naključne gozdove, stohastično gradientno pospeševanje in metodo cubist. Na koncu predstavimo prediktivne sposobnosti posameznih metod in primerjamo rezultate. Napovedi omenjenih štirih metod tudi primerjamo z rezultati, ki so jih poročali avtorji člankov, in identificiramo najuspešnejšo metodo strojnega učenja za vsak proces. Za zaključek še teoretično raziščemo vpliv strojnega učenja na industrijo in poslovanje podjetij. In the master's thesis we present the machine learning methods and their use for modelling of three different technological processes: hard turning, high speed turning and milling. Data was obtained from scientific articles published in international journals. Multiple linear regression, random forests, stochastic gradient boosting and the cubist method were used to model the technological processes. Finally, we present the predictive capabilities of each method and compare the results. We also compare the predictions of these four methods with the results reported by the authors of the articles and identify the most successful machine learning method for each process. To conclude, we explore the impact of machine learning on industry and business operations. tehnološki procesi struženje rezkanje visokohitrostne obdelave modeliranje strojno učenje optimizacija poslovnih procesov technological processes turning milling high speed machining modelling machine learning business process optimization true true false [K. Kovič] Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2020-05-22 22:07:27 2020-07-01 16:33:09 2022-08-09 13:33:42 2020-09-11 03:16:17 2020 0 Maribor 0 Maribor XII, 69 str. 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.85:621.9(043.2) 27598339 URN:SI:UM:DK:B6RR5QEP MAG_Kovic_Klemen_2020.pdf MAG_Kovic_Klemen_2020.pdf 1 76B14C1706D00859627FA28D0BE41FB7 d63e7e202cabb9ede38cf5b142c2d4e82da80072ac4b732b1f3478b6caf51005 61c939f1-7c11-11eb-bb7a-00155d0001ca 20.500.12556/dkum/f5a9ca87-4bf3-4a69-9182-3ff2bd7d1bfd https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=143299 Fakulteta za strojništvo 0 0 0