20.500.12556/DKUM-76761 Konvolucijske nevronske mreže za odkrivanje napak s pomočjo zvoka magistrsko delo Convolutional neural networks for sound-based error detection V magistrskem delu je predstavljen razvoj sistema za zaznavanje napak v industrijskih procesih, ki temelji na osnovi zaznave zvoka. S pomočjo programskega orodja Audacity, so zajeti zvočni signali proizvodnih postopkov. S programskim orodjem Python je izdelan program za pretvorbo zvočnega signala v sliko. Z uporabo Python knjižnice TensorFlow je program naučen, da prepozna napako. Podan je podroben opis pomembnih pojmov, algoritmov, metod in testiranj sistema. Glavni cilj naloge je implementirati zgrajen sistem na dejanskem proizvodnem postopku. The master’s thesis presents the development of an industrial process fault detection system based on sound sensing. Using Audacity software, audio signals from production processes are captured. With the use of Python software, a program for converting audio to image is created. Using the Python TensorFlow library, the program is taught to recognize the error. A detailed description of important system concepts, algorithms, methods, and tests is given. The main objective of the task is to implement the built system on the actual production process. konvolucijska nevronska mreža kakovost zvoka spektrogram Mel frekvenčni kepstralni koeficienti (MFCC) TensorFlow convolutional neural network sound quality spectrogram Mel-frequency cepstral coefficient (MFCC) TensorFlow true true false [G. Fažmon] Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2020-07-02 08:56:03 2020-11-04 10:06:45 2022-08-09 13:56:41 2020-11-19 03:18:01 2020 0 Maribor 0 Maribor X, 72 f. 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 681.586.4.09043.2) 36699139 URN:SI:UM:DK:BHDEHLAS MAG_Fazmon_Gorazd_2020.pdf MAG_Fazmon_Gorazd_2020.pdf 1 FB56F5CD05A78AEFE2E2E44F18E7ECA4 1478fe34a07a181ef5a08f661b7efa3e73e8ecd827668f3cf8fe2121d0c60d38 6265257e-7c11-11eb-bb7a-00155d0001ca 20.500.12556/dkum/19f24d01-3cc8-4393-809d-726b394a3335 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=143322 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0