20.500.12556/DKUM-76870 Prepoznava divjih živali na slikah z uporabo rezidualnih nevronskih mrež diplomsko delo Recognizing wild animals on pictures with the use of residual neural networks V diplomskem delu se ukvarjamo s prepoznavanjem divjih živali na slikah z uporabo rezidualnih nevronskih mrež. Namen diplomskega dela je predstaviti rezidualne nevronske mreže in probleme, ki jih te mreže rešujejo. Pri prepoznavanju živali smo se omejili na 10 različnih kategorij divjih živali, podatkovna množica pa je bila sestavljena iz 10.000 slik. Rešitev smo razvili s pomočjo programskega jezika Python in programske knjižnice PyTorch. Primerjali smo rezultate treh različnih modelov nevronskih mrež, kjer je najboljši model dosegel 99,9-% točnost prepoznavanja. Ugotovili smo, da rezidualne nevronske mreže z uporabo preskočnih povezav zelo ugodno vplivajo na točnost modela, pri tem pa se najbolje izkažejo modeli, ki so bili predhodno naučeni. In this thesis we are dealing with the recognition of wild animals on images using residual neural networks. The purpose of this thesis is to present residual neural networks and the problems that these networks solve. We have limited ourselves to 10 different categories of wild animals, the dataset consisted of 10.000 images. We developed our solution using the Python programming language and the PyTorch library. We compared the results of three different neural network models, the best model achieved a recognition accuracy of 99,9 %. We have noticed that residual neural networks, using skip connections, have a very positive effect on the accuracy of the model. Models that have been pretrained proved to yield the best results. rezidualna nevronska mreža računalniški vid prepoznavanje divjih živali globoko učenje izginjajoči gradient residual neural network computer vision recognizing wild animals deep learning vanishing gradient true true false [M. Lakič] Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2020-07-21 09:59:00 2020-11-03 14:15:37 2022-08-09 14:04:01 2020-11-20 03:17:41 2020 0 Maribor 0 Maribor IX, 65 f. 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.932:004.8(043.2) 38054915 URN:SI:UM:DK:W8ONNTN1 VS_Lakic_Mitja_2020.pdf VS_Lakic_Mitja_2020.pdf 1 4888B609D2D1BE3A65438EC19CF3547C 3ff0290f0ff72654afbbb380a454972c5e9893676493a5a8d18410543e2ffabe ca788357-7c11-11eb-bb7a-00155d0001ca 20.500.12556/dkum/bd0c8c77-44d6-4e18-af5c-5ae85e40e00b https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=145359 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0