20.500.12556/DKUM-79172 Prepoznava prstov s pomočjo globokega učenja magistrsko delo Finger recognition using deep learning Magistrsko delo obravnava problematiko prepoznavanja prstov na roki, s pomočjo katere lahko v ozadju upravljamo najrazličnejše naloge in procese. Delo je zasnovano kot predstavitev reševanja iste problematike s pomočjo dveh različnih pristopov in predstavitev njunih prednosti in slabosti. Z uporabo tehnologije iskanja vzorca v sliki smo se problematike lotili na direkten način in v sliki sami iskali značilnost, s pomočjo katere smo iz slike razbrali tudi želeno gesto rok s prsti. Z uporabo tehnologije globokega učenja smo iskanje značilnosti prepustili umetni inteligenci, a smo zato na začetku potrebovali veliko bazo že rešenih primerov prepoznav. Dognanja iz tega dela dajejo dobra izhodišča vsem raziskovalcem in inženirjem pri nadaljnjemu raziskovanju in implementaciji sistemov slikovne prepoznave, ki temeljijo na tehnologiji strojnega vida ali globokega učenja. The master‘s thesis describes hand fingers recognitions problematic, with which we could in a background manage different tasks and processes. It is designed to provide a solution of same problematic using two different approaches and provide theirs advantages and disadvantages. It directly analyzes this problematic using Pattern image matching technology. We were looking for a pattern in image, with which we could detect and classify hand fingers gesture. Using Deep learning technology, an artificial intelligence has been used to search for a pattern in image, but for this we needed a large image database with solved cases of fingers classification. Findings arising from this thesis give good basis to researchers and engineers to make further development and implementation of image recognitions systems based on Machine visions or Deep learning technology. slikovno prepoznavanje globoko učenje LabVIEW TensorFlow prst image recognition deep learning LabVIEW TensorFlow finger true true false [R. Kopušar] Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2021-05-19 17:35:24 2021-06-21 05:50:04 2022-08-09 20:13:37 0000-00-00 00:00:00 2021 0 Maribor 0 Maribor X, 73 str. 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.932:004.85(043.2) 67960835 MAG_Kopusar_Robert_2021.pdf MAG_Kopusar_Robert_2021.pdf 1 E734F30F2A0292AFCC4994AA3EF1222A 0b903ccd553c4469f8cad600ff47407dfdbb94020d46356adf614524b9ac4dad 9e9542e5-b8b9-11eb-be3f-00155d581298 20.500.12556/dkum/b1ccb757-77b6-4ad8-9532-932d6f6f9aa5 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=150308 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0