20.500.12556/DKUM-79310 Napovedovanje verjetnosti neplačila z nevronskimi mrežami Forecasting probability of default with neural networks Umetna inteligenca se nanaša na teorijo in razvoj računalniških sistemov, ki lahko opravljajo naloge, ki običajno zahtevajo človeško inteligenco. Podskupina strojnega učenja je globoko učenje, kjer se umetne nevronske mreže, algoritmi, ki jih navdihujejo človeški možgani, učijo iz velikih količin podatkov. Podobno, kot se ljudje učimo iz izkušenj, bi algoritem globokega učenja večkrat ponovil isto nalogo in jo vsakič nekoliko prilagodil, da bi izboljšal rezultat. V tej magistrski nalogi so predstavljene nevronske mreže, tipi nevronskih mrež in njihova uporaba. Podrobneje je opisana uporaba nevronskih mrež za namene napovedovanja verjetnosti neplačila. Uporabljen je model globoke nevronske mreže na anonimiziranih podatkih podjetja. Opisan je postopek priprave podatkov in postopek učenja modela na vhodnih podatkih. Analiza končnega rezultata pove, da je uporaba nevronskih mrež smiselna, saj algoritem nudi visoko natančnost. Artificial intelligence refers to the theory and development of computer systems that can perform tasks, which typically require human intelligence. Deep learning is a subset of machine learning where artificial neural networks, algorithms inspired by the human brain, learn from large amounts of data. Similarly to how people learn from experience, the deep learning algorithm would repeat the same task several times and each time adjust it slightly in order to improve the result. In this master’s thesis, we present neural networks, types of neural networks and their usage. We also thoroughly describe the use of neural networks for the purpose of forecasting the probability of default. A deep neural network algorithm is used on anonymized company data. The whole process includes data preparation and teaching the algorithm on the input data. The final analysis shows that neural networks are suitable for our problem, because the algorithm provides high accuracy. strojno učenje nevronske mreže globoko učenje globoke nevronske mreže kreditno tveganje machine learning neural networks deep learning deep neural networks credit risk true true false [U. Rajter] Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2021-06-10 21:39:53 2021-08-02 13:45:08 2022-08-09 20:24:56 0000-00-00 00:00:00 2021 0 Maribor 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.85:519.22(043.2) 70537219 MAG_Rajter_Urban_2021.pdf MAG_Rajter_Urban_2021.pdf 1 7E8465B6629C70A33FC80968B8CD836E ef02cbd6f4f7c814100b08ab0682046b3fe2000f58182bb44460c69bf8556f87 fc2b2ddc-ca2a-11eb-a704-00155d581298 20.500.12556/dkum/b8b27552-5d56-46fc-a7da-9f38d4b4a584 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=150661 Fakulteta za naravoslovje in matematiko 0 0 0