20.500.12556/DKUM-80113 Napoved vremena z uporabo strojnega učenja diplomsko delo Weather forecast with the use of machine learning Strojno učenje se vse bolj uporablja za napoved prihodnjih stanj. V diplomskem delu je preizkušenih več modelov strojnega učenja za napoved vremenskih parametrov s ciljem izdelave čim boljšega. Modeli v enem mahu napovedujejo terminsko zračno temperaturo ali globalno sevanje za prvo, dvanajsto in štiriindvajseto uro. Ustvarjenih je več modelov z različno arhitekturo. Ti so naučeni iz obdelanih in urejenih podatkov pridobljenih iz javno dostopnega arhiva vremena ARSO. V ospredju algoritmov nadzorovanega stojnega učenja sta Elastic Net in GRU. Arhitektura za izdelavo GRU modelov je zgrajena na podlagi predlaganih modelov drugih avtorjev. Najbolje se je izkazal model GRU (60, 30, 10). Machine learning is often used for future state predictions. In this work there are several different models for weather prediction. Models predict air temperature and global irradiation. The models predict in one go air temperature or global irradiation for first, twelfth and twenty-fourth hour. Multiple models are created with different architecture. These are created from cleaned data from publicly accessible archive of weather data ARSO. Main algorithms used are GRU and elastic net. The GRU architecture is build from models that other authors suggested. The most successful one of them was GRU (60, 30, 10). nadzorovano strojno učenje GRU Elastic Net temperatura zraka sončno sevanje supervised machine learning GRU Elastic Net air temperature global irradiance true true false [T. Vovk] Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2021-08-30 14:08:00 2021-10-18 09:51:07 2022-08-09 22:29:39 0000-00-00 00:00:00 2021 0 Maribor 0 Maribor X, 44 str. 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.85.:519.216(043.2) 83605763 UN_Vovk_Timi_2021.pdf UN_Vovk_Timi_2021.pdf 1 A251587C8E17786CF8A91C987B42F95B ba728458c8e3ae7fb6b8e8c7b28a96c43fbcbb902d149fda1dc5f1872b6775be 77a7a0b8-0996-11ec-b09e-00155d581298 20.500.12556/dkum/85834765-7585-4e4a-8ed7-006951e20778 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=152649 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0