20.500.12556/DKUM-80158 Uporaba javno dostopnih podatkov za oceno podobnosti vozil z ukradenimi diplomsko delo visokošolskega študijskega programa Informacijska varnost Use of publicly available data to assess the similarity of vehicles with stolen ones V Sloveniji je letno ukradenih med 900 in 1100 vozil, ampak policiji uspe izslediti le 25% teh vozil. Trenutno ne obstaja storitev, preko katere lahko poljubno vozilo primerjamo s seznamom ukradenih vozil in izluščimo le najbolj podobna vozila, ali posledično najdemo ukradeno vozilo. Za naslovitev problema je bil ustvarjen model, ki s pomočjo uporabe algoritma za iskanje najbližjih sosedov išče ukradena vozila, ki so najbolj podobna poljubno izbranemu vozilu. Da bi testirali razviti model, smo izbrali 200 vozil za vsako izmed 11 najpogostejših znamk avtomobilov na spletni strani Avto.net. Razdalje med avtomobili smo razvrstili v 3 opisne stopnje glede na podobnost: zelo podobna vozila, podobna vozila in malo podobna vozila. Opisne stopnje podobnosti so ustrezno merilo za ocenjevanje podobnosti vozil, saj so mejne razdalje med vozili jasno določene in neodvisne od znamke avtomobilov. In Slovenia, between 900 and 1100 vehicles are stolen every year, but the police only manage to recover about 25% of the stolen vehicles. Currently, there is no service that enables a comparison between the selected and the stolen vehicle and extracts only the most similar vehicles, or consequently finds the stolen vehicle. To solve this problem, a model was created. In the model, we used Nearest Neighbours algorithm to search for stolen vehicles that are most similar to the selected vehicle. To test the developed model, we selected 200 vehicles for each of the 11 most popular car brands on the Avto.net website. The distances between vehicles were classified into 3 descriptive levels depending on their similarity: very similar vehicles, similar vehicles, and slightly similar vehicles. Descriptive similarity levels are a suitable criterion for assessing vehicle similarity because the distances between vehicles are clearly defined and independent of car brand. podatki javno dostopni podatki rudarjenje podatkov ukradena vozila diplomske naloge Python Orange stolen vehicles finding nearest neighbours true true false [B. Steiner] Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2021-08-31 18:17:05 2021-11-18 11:02:54 2022-08-09 22:33:12 0000-00-00 00:00:00 2021 0 Ljubljana 2021 Ljubljana VI f., 27 str. 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.8(043.2) 85463299 VS_Steiner_Benjamin_2021.pdf VS_Steiner_Benjamin_2021.pdf 1 A223FBEC1C8F32F28882325D2E9BFB3E e614e34cd5f80507d329dc540bfc9d92e925f42208f058426eb31c39da6a73fa 5587db5c-0fd7-11ec-b934-00155d581298 20.500.12556/dkum/f8dc6cb2-d760-4d17-9c9e-16c8180b586c https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=153291 Fakulteta za varnostne vede 0 0 0