20.500.12556/DKUM-80252 Ocenjevanje vlažnosti tal z uporabo radarskih slik in globokega učenja magistrsko delo Evaluation of soil humidity using radar images and deep learning Magistrsko delo temelji na obdelavi satelitskih slik in uporabi globokih konvolucijskih nevronskih mrež. V vsebini zaključnega dela je opisano raziskovalno delo s področja uporabe polarimetričnega SAR-a. Namen dela je načrtovanje in izdelovanje sistema, ki bi lahko bil sposoben obdelati satelitsko sliko tako, da se iz nje lahko določi vlažnost tal. Za ocenjevanje le-te so bile uporabljene globoke konvolucijske nevronske mreže, ki so se izkazale za zelo uporabne. V postopku izdelave so bili uporabljeni programi za obdelovanje atmosferskih slik s pomočjo polarimetrije, kot so PolSARpro in SNAP. Za nadaljnjo obdelavo slik in načrtovanje globoke konvolucijske nevronske mreže se je uporabljal programski jezik Python v okolju Visual Studio. The master's thesis is based on the processing of satellite images and the use of deep convolutional neural networks. In the content there is described research work in the field of polarimetric SAR. The purpose of the work is to design and manufacture a system, that could be able to process a satellite image so that soil moisture can be determined from it. To evaluate this, we used deep convolutional neural networks, which we believe could prove very useful. In the developing process, we used programs for processing atmospheric images using polarimetry. such as PolSARpro and SNAP. The Python programming language in the Visual Studio environment was used to further process the images and design the deep convolutional neural network. Daljinsko zaznavanje nevronske mreže ocenjevanje vlažnosti tal polarimetrija PolSARpro Python Remote sensing neural networks evaluation of soil humidity polarimetry PolSARpro Python true true false [T. Peterkovič] Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2021-09-03 16:26:20 2021-10-18 08:55:41 2022-08-09 22:41:20 0000-00-00 00:00:00 2021 0 Maribor 0 Maribor X, 84 str. 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 520.85:681.542.4(043.2) 83194371 MAG_Peterkovic_Tomaz_2021.pdf MAG_Peterkovic_Tomaz_2021.pdf 1 CD71459C5E3B317E5257DEEE9CB41D85 01f9ef4a3e0d7d0b5d6bd0708cbfe6935bb0602821d2ecfbd617f69419175c79 606f7f9b-0d75-11ec-bab9-00155d581298 20.500.12556/dkum/6c1e87b2-d452-493f-a480-a1e4c1db7ee2 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=153082 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0