20.500.12556/DKUM-80740 Vpliv osnovne prevodne enote na kakovost nevronskih strojnih prevodov magistrsko delo The impact of basic translation unit on the quality of neural machine translation V začetku magistrske naloge je predstavljeno strojno prevajanje, njegov razvoj in področja, kjer se lahko uporablja. Predstavljeno je tudi nevronsko strojno prevajanje in njegove arhitekture. V nadaljevanju spoznamo morfološke lastnosti slovenščine in nekaj alternativnih rešitev za reševanje problemov pri prevajanju pregibnega jezika. Narejen je poskus prevajanja iz slovenščine v angleščino in iz angleščine v slovenščino z različno velikim korpusom Paracrawl in različno velikimi slovarji. Uporabljeni so besedni slovarji in slovarji s pod-besednimi enotami, ki so dobljeni s postopkom razcepljanja kodiranja zlogovnih parov – BPE. V zaključku naloge so predstavljeni rezultati in komentarji rezultatov. At the beginning of my master’s thesis, we presented what machine translation is, how it has been developed and where it can be used. We also presented neural machine translation and its architectures. In the continuation of the thesis we represented morphological properties of Slovene and some alternative solutions for solving problems in translating an inflected language. We made some translating experiments from Slovene to English and from English to Slovene with corpus Paracrawl of different sizes and dictionaries of different sizes. We use dictionaries of words and dictionaries of sub-word units. For sub-wording, we use byte pair encoding – BPE. In conclusion, we presented the results and commented them. nevronsko strojno prevajanje BPE osnovna prevodna enota neural machine translation BPE basic translation unit true true false [L. Gril] Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2021-10-06 11:31:22 2021-12-16 13:16:01 2022-08-09 23:53:16 0000-00-00 00:00:00 2021 0 Maribor 0 Maribor X, 65 str. 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.032.26:81\'322.4(043.2) 90320131 MAG_Gril_Lucija_2021.pdf MAG_Gril_Lucija_2021.pdf 1 60BA8CD06BC2CDFFC9E64903EABF84AC f426b86174a6c8a05c7931d870fd59d1d2564b04acb5a7498a0df5ac8500ab6c 5263ebf8-3d6b-11ec-9734-00155d000105 20.500.12556/dkum/6407b9f3-867c-4c58-9b7f-a044e9da95a4 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=155273 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0