20.500.12556/DKUM-82193 Aplikacija za pregledovanje in podpisovanje slikovnih dokumentov PDF s pomočjo optičnega prepoznavanja besedila diplomsko delo Application for viewing and signing image-only PDF documents using optical character recognition V diplomskem delu smo razvili aplikacijo, ki bo pohitrila in olajšala podpisovanje dokumentov PDF. Implementirana je v programskem jeziku Python, optično prepoznavanje besedila pa je izvedeno z uporabo odprtokodne knjižnice Tesseract. Aplikacija je namenjena podpisovanju dokumentov PDF s slikovnimi in certificiranimi digitalnimi podpisi ter prepoznavanju besedila iz slik in slikovnih dokumentov PDF. Poleg tega nam lahko služi tudi kot enostavni urejevalnik besedila. V veliko pomoč je aplikacija lahko študentom ter vsem, ki se pri delu srečujejo z digitalizacijo ali arhiviranjem dokumentov. Prav tako vsem tistim, ki potrebujejo prepoznavo besedila natisnjenih ali skeniranih dokumentov. In this thesis, we developed an application that will speed up and facilitate the process of signing PDF documents. It is implemented in the Python programming language where optical character recognition is performed through the use of open source Tesseract library. The application is used for signing PDF documents with electronic and certified digital signatures as well as for recognizing text within images and image-only PDF documents. In addition, it can also serve as a simple text editor. The application can be of a great help to students and anyone who encounters digitization or archiving of documents at work. Furthermore, it facilitates individuals who need text recognition of printed or scanned documents. Optično prepoznavanje znakov Tesseract OCR digitalni podpis Python dokument PDF Optical character recognition Tesseract OCR digital signature Python PDF document true true false [I. Kepe] Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2022-07-28 00:29:39 2022-10-17 12:48:37 2022-11-12 03:16:59 0000-00-00 00:00:00 2022 0 Maribor 0 Maribor 1 spletni vir (1 datoteka PDF (XI, 49 f.)) 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.93(043.2) 128934403 UN_Kepe_Igor_2022.pdf UN_Kepe_Igor_2022.pdf 1 A1D771BF2662F71A2F18510C2005E08E 937858b9ea152564ce95ba70544ee970666f9ce44d9990cea42eb4ac48585c12 943a6d4d-0e71-11ed-a1e8-00155d000105 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=159617 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0