20.500.12556/DKUM-82651 Razpoznavanje drevesnih značilnosti iz fotografije s pomočjo konvolucijskih nevronskih mrež diplomsko delo Recognition of tree features from photography using convolutional neural networks V diplomskem delu implementiramo sistem za razpoznavanje drevesnih značilnosti iz fotografije. Sistem v obliki mobilne aplikacije omogoča zajem fotografije drevesa in razpoznavo drevesnih značilnosti na zajeti fotografiji. Na podlagi razpoznanih značilnosti ter podane razdalje med drevesom in mobilno napravo sistem oceni višino in biomaso drevesa ter količino ogljika, ki ga vsebuje. V mobilni aplikaciji je moč nastale zapise med seboj primerjati, ter tako spremljati rast drevesa. Tekom diplomskega dela opišemo zgradbo sistema, razložimo delovanje posameznih funkcij in podamo rezultate. In the thesis we implement a system for recognition of tree features from photography. The system in form of a mobile application provides a possibility to capture a photo of a tree, and execute recognition of tree features from the captured photo. Based on the recognized features and provided distance between the tree and the mobile device, system is able to estimate tree height, tree biomass, and amount of carbon stored in the tree. In the mobile application, it is possible to compare the resulting tree records among each other, thus observing tree growth. In the course of the thesis, we describe the structure of the system, explain the operation of individual functions, and provide the results. razpoznavanje drevesnih značilnosti konvolucijske nevronske mreže računalniški vid TensorFlow mobilno računalništvo postavitev strežniške arhitekture odjemalec-strežnik recognition of tree features convolutional neural networks computer vision TensorFlow mobile computing server architecture deployment client-server true true false [Ž. Hozjan] Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2022-08-29 12:25:38 2022-10-24 14:48:10 2023-01-21 03:05:58 0000-00-00 00:00:00 2022 0 Maribor 0 Maribor 1 spletni vir (1 datoteka PDF (VIII, 47 f.)) 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.93(043.2) 138711299 VS_Hozjan_Zan_2022.pdf VS_Hozjan_Zan_2022.pdf 1 B51716D154C6D586F1A0B8BF32C33010 08cf7d1f2a998afa592578b056e3d6d69c5a0204834f5dbcd61570fdf721f15b 4b445756-2f74-11ed-bbcc-00155d000105 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=162157 VS_Hozjan_Zan_2022.zip VS_Hozjan_Zan_2022.zip 1 7ECE0F4A80762CCF12B3A5608B1B5ED6 39921510e9ff49b7dcecca5e1c79ee5e313b9f5bf70f07cb1df17324d8f7e0bf 093cff25-2e24-11ed-8d84-00155d000105 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=161977 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0