20.500.12556/DKUM-82989 Algoritmi gručenja v okolju Jamovi in programskem jeziku R diplomsko delo Clustering algorithms in the Jamovi environment and the R programming language Gručenje je uporabna tehnika strojnega učenja. Velika količina podatkov, ki so na voljo odpira mnogo možnosti za iskanje skritega znanja. Ti pogoji ponujajo priložnost razvoja odprtokodnih orodij za uporabo strojnega učenja in ga tako približati več uporabnikom. Opisali smo osnove strojnega učenja in podrobneje analizirali nekaj algoritmov gručenja. V programskem jeziku R smo razvili vtičnik za odprtokodno okolje Jamovi. Končni izdelek podpira tri pogosto uporabljane algoritme gručenja in omogoča uporabniko enostavno gručenje nad podatki prav tako pa oceno pridobljenih rezultatov. Uporabniško izkušnjo smo izboljšali tudi z grafičnim prikazom podatkov. Clustering is a useful machine learning technique. The large amount of data available opens up many possibilities for finding hidden knowledge. These conditions offer the possibility of developing open source tools for using machine learning and thus bringing it closer to more users. We described the basics of machine learning and analyzed some clustering algorithms in more detail. In the programming language R, we developed a plug-in for the Jamovi open source environment. The final product supports three commonly used clustering algorithms and allows the user to easily analyze the data, aswell as enabling the assessment of the obtained results. We also improved the user experience with graphical display of the data. gručenje analiza strojno učenje vtičnik clustering analysis machine learning plugin true true false [T. Šuster] Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2022-09-12 20:26:38 2023-01-13 14:13:42 2023-02-04 03:05:29 0000-00-00 00:00:00 2022 0 Maribor 0 Maribor 1 spletni vir (1 datoteka PDF (X, 62 f.)) 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.85(043.2) 140571907 UN_Suster_Tine_2022.pdf UN_Suster_Tine_2022.pdf 1 EAF4D418927733961E9C4BB57CCD52E3 111f782be944fabe8ec64a63b307664e6a0d09c50343e94290e869a1d29074f6 fcf60003-9343-11ed-bb4d-00155d000105 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=165177 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0