20.500.12556/DKUM-83046 Uporaba pregledne plošče Dash za analizo filmov v Pythonu diplomsko delo Movie analysis with Dash data visualization interface in Python V diplomskem delu je obravnavano področje strojnega učenja. Predstavljena je pregledna plošča Dash, ki jo uporabimo za prikaz rezultatov in algoritmi, ki jih uporabimo v okviru diplomske naloge za ustvaritev modela znanja in ekstrakcijo ključnih besed iz opisa pripadajočega filma. Po predstavitvi je opisan proces ustvaritve podatkovne zbirke filmov in zasnove produkta. Rezultat diplomskega dela je spletna aplikacija, ki uporabniku omogoča dinamično in interaktivno spreminjanje oz. prilagajanje vhodnih parametrov in izbiro algoritma za ustvaritev modela znanja na podlagi katerega napovedujemo zaslužek posameznega filma, skupne rezultate oz. napovedi pa prikažemo na pregledni plošči. Uporabniku prav tako omogočimo izbiro filma, kjer na podlagi njegovega opisa prikažemo vse ključne besede. The thesis deals with the field of machine learning. The purpose is to present the data visualization interface called Dash, which we use to display results, and algorithms, that are used as part of the thesis to create a machine learning model and extract keywords from the description of a specific film. After the aforementioned presentation we describe the process of creating our dataset of movies and the implementation of our product. The result of the thesis is an interactive web application, which allows the user to dynamically change and adapt the input parameters and the algorithm to create a machine learning model, which we use to predict the income of a specific movie. All predictions are shown on the dashboard in a user-friendly way. The user is also presented with a choice of selecting a movie, after which we generate and display all keywords from the description of the selected film. Pregledna plošča Dash Analiza filmov Strojno učenje Ekstrakcija ključnih besed Regresijsko drevo Naivni Bayes RAKE algoritem Dash data visualization interface Movie analysis Machine learning Keyword extraction Regression tree Naive Bayes RAKE algorithm true true false [K. Grgić] Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2022-09-14 11:56:51 2022-10-26 09:03:38 2023-03-15 03:07:45 0000-00-00 00:00:00 2022 0 Maribor 0 Maribor 1 spletni vir (1 datoteka PDF (XI, 33 f.)) 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.85(043.2) 145007107 UN_Grgic_Kristian_2022.pdf UN_Grgic_Kristian_2022.pdf 1 891CC619168DA4E598765328B338D3EA a8579ba84adb1d8c6394638fc1b86ab53fb32690d8d35f6b36944ef451872de0 6a492029-3419-11ed-b8ac-00155d000105 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=162648 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0