20.500.12556/DKUM-83576 Segmentacija slik celic z algoritmi globokega učenja magistrsko delo Cell image segmentation with deep learning algorithms V magistrskem delu smo se spoznali s problematiko sladkorne bolezni, ki se odraža z nepravilnim obnašanjem celic beta v trebušni slinavki. Seznanili smo se s postopkom označevanja slik Langerhansovih otočkov, ki vsebujejo celice beta. S ciljem avtomatizacije procesa ročnega označevanja slik smo se odločili za uporabo globoke nevronske mreže za segmentacijo slik. Po analizi podatkovnih množic in preobrazbi slikovnih vrst s postopki agregacije v obliko, primerno za strojno učenje slik, smo s pomočjo nenadzorovanega učenja naučili nevronsko mrežo W-Net in ovrednotili rezultate. Mreža je uspešno identificirala zanimiva območja na slikah, vendar s premalo natančnostjo in prevelikimi območji lažno pozitivnih slikovnih točk. In this master’s thesis, we acquaint ourselves with the challenges of diabetes mellitus, which is expressed by abnormal behaviour of beta cells in the pancreas. We familiarised ourselves with the process of labelling images of islets of Langerhans, which contain beta cells. With the aim of automating manual labelling process, we decided to use a deep neural network for image segmentation. After analysing the datasets and transforming the image series with aggregation techniques into appropriate format, we used unsupervised learning to train W-Net neural network and evaluate results. Neural network was successful in identifying areas of interests in images, but with insufficient precision and large areas of false positive pixels. segmentacija slik nenadzorovano učenje W-Net nevronska mreža celice beta image segmentation unsupervised learning W-Net neural net beta cells true true false [G. Gorjanc] Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2022-12-30 10:23:07 2023-01-23 14:08:46 2023-11-08 13:59:57 0000-00-00 00:00:00 2022 0 Maribor 0 Maribor 1 spletni vir (1 datoteka PDF (XIV, 123 f.)) 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.85.021:004.92(043.2) 148612867 MAG_Gorjanc_Gregor_2023.pdf MAG_Gorjanc_Gregor_2023.pdf 1 A9B32D39F78502BF6A5A0CEE65CDFC10 562f6ea1be1b537a52e05be63afc579dd026db05a3dcc3d4d32f5af54084b464 594993b5-8a96-11ed-bfe7-00155d000105 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=165039 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0