20.500.12556/DKUM-83832 Avtonomno trgovanje s kriptovalutami z uporabo nevronskih mrež magistrsko delo Autonomous trading of cryptocurrencies using neural networks Dostopnost tržnih podatkov kriptovalut predstavlja bogato podlago za uporabo nevronskih mrež za generiranje koristnih informacij za trgovanje. V magistrski nalogi smo trgovanje prevedli v problem strojnega učenja. Raziskali smo konkretne primere uporabe nevronskih mrež na področju trgovanja. Ugotovili smo, da napovedovanje tečajev ni popolna rešitev za uspešno trgovanje. Poudarili smo pomen optimizacije strategije trgovanja, ki smo jo definirali kot algoritem, ki na podlagi napovedi nevronskih mrež izvaja trgovalne akcije. Z uporabo genetskega algoritma smo strategijo uspešno prilagodili na različne pogoje trgov. Pokazali smo tudi kruto resničnost trgov, kjer se trgovanje na slepo skoraj zagotovo konča z izgubo kapitala. The accessibility of cryptocurrency market data provides a rich foundation for the use neural networks to generate useful information for trading. In this master's thesis, we translated trading into a machine learning problem. We explored specific examples of the usage of neural networks in trading. We found out that predicting exchange rates alone is not a complete solution for successful trading. We emphasized the importance of optimizing a trading strategy, which we defined as an algorithm that performs trading actions based on the neural network predictions. Using a genetic algorithm, we were able to adapt the strategy to different trading conditions. We also showed the harsh reality of trading, where blind trading almost certainly ends in capital loss. nevronske mreže avtonomno trgovanje trgi kriptovalut neural networks autonomous trading cryptocurrency markets true true false [J. Kurbos] Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2023-02-19 22:42:16 2023-03-13 13:24:39 2023-05-13 03:06:18 0000-00-00 00:00:00 2023 0 Maribor 0 Maribor 1 spletni vir (1 datoteka PDF (X, 59 f.)) 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.777:336.74(043.2) 151849475 MAG_Kurbos_Jan_2023.pdf MAG_Kurbos_Jan_2023.pdf 1 9261BED09E6FC92FA1066C64D3B30152 7f5c1e8630fe95e54513772cb69e5cbb8e090cf84f596000e58cc3bf19505c7b 681a62f8-b946-11ed-bfcf-00155d000105 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=165918 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0