20.500.12556/DKUM-85065 Modeliranje cen nepremičnin - primer stanovanjskih hiš na študijskem programu 2. stopnje Matematika Modelling property prices - the case of residental houses magistrsko delo V nalogi bo obravnavan model napovedi oz. ocene cene nepremičnin za primer stanovanjskih hiš, ki temelji na principu multiple regresije. Analiza, ocena parametrov in testiranje ustreznosti modela bo izvedeno na osnovi realnih podatkov, pridobljenih iz Evidence trga nepremičnin. Vzorec zajema podatke za obdobje od 2007 do 2022. V prvem delu naloge so predstavljena teoretična izhodišča funkcij in metod, ki so uporabljene pri izgradnji modela. Sledi poglavje o postopkih vrednotenja, kjer so opisane spremenljivke, funkcijske oblike modelov in mere primernosti ter ustreznosti. Zadnji sklop zajema opis postopka izgradnje modela in samo analizo rezultatov. The thesis will deal with a multiple regression-based real estate price prediction/estimation model for the case of residential houses. The analysis, parameter estimation and model fit testing will be performed on the basis of real data obtained from the Real Estate Market Register. The sample covers data from 2007 to 2022. The first part of the thesis presents the theoretical background of the functions and methods used in the construction of the model. This is followed by a chapter on the valuation procedures, which describes the variables, the functional forms of the models and the measures of goodness of fit and adequacy. The last section describes the model building process and the analysis of the results. nepremičninski trg stanovanjske hiše modeliranje regresija cenilka najmanjših kvadratov real estate market residential houses modelling regression least squares estimator true true false [A. Herman] Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2023-08-17 12:58:09 2023-09-07 11:19:46 2023-09-08 03:06:23 0000-00-00 00:00:00 2023 0 Maribor 0 Maribor 58 f. 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 519.866(043.2) 163591171 MAG_Herman_Aljaz_2023.pdf MAG_Herman_Aljaz_2023.pdf 1 117412A6ED52D073C69523D98728C290 dd7826e8bb48b9a1a633ca23cb6082bd2efa2abafa8ae14b52aa63f08cc65688 64583752-3da3-11ee-8efa-00155d000105 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=169734 Fakulteta za naravoslovje in matematiko 0 0 0