20.500.12556/DKUM-85437 Prepoznava invazivnih polžev z uporabo globokega učenja diplomsko delo Detection of invasive snails using deep learning Zaključno delo se osredotoča na podvejo umetne inteligence, ki se imenuje strojno učenje. V zaključnem delu predstavljamo uporabo in implementacijo strojnega učenja na različnih področjih. Znotraj zaključnega dela se podrobneje osredotočamo na pametno kmetijstvo, katerega osrednja tematika v tej nalogi je odkrivanje škodljivcev, ki so v našem primeru polži Arion rufus. Kot rešitev problema je predstavljeno globoko učenje oz. uporaba konvolucijskih nevronskih mrež. V ta namen omenimo tudi različne pristope za učenje modelov računalniškega vida. Rešitev smo našli v pristopu YOLO (You only look once) v katerem smo izdelali naš model vida in ga primerjali s podobno študijo. The thesis focuses on a branch of artificial intelligence called machine learning. In it we present the use and implementation of machine learning in various fields. Primary focus is given to the branch of smart agriculture, whose central theme in this assignment is solving the problem of pest detection, which in our case are Arion rufus snails. Deep learning is presented as a solution to the problem using convolutional neural networks. For this purpose, we also mention different approaches for creating models of computer vision. We found a solution in the YOLO (You only look once) approach, in which we created our vision model and compared it with a similar study. Arion rufus Globoko učenje Pametno kmetijstvo Umetna inteligenca Arion rufus Deep learning Smart agriculture Artificial intelligence true true false [K. Herodež] Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2023-08-29 18:16:25 2023-10-05 16:10:36 2023-11-09 03:05:59 0000-00-00 00:00:00 2023 0 Maribor 0 Maribor 1 spletni vir (1 datoteka PDF (IX, 46 f.)) 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.85(043.2) 171251203 VS_Herodez_Kristjan_2023.pdf VS_Herodez_Kristjan_2023.pdf 1 CEE85F65B035B64FCD6B580C0B378141 02714306d0e6381256a8599c9d1661af1a8776b0ae3a2fe427eb65001659039e 0966329c-4689-11ee-93d5-00155d000105 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=170777 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0