20.500.12556/DKUM-85573 Določitev potenciala prožnosti pri uporabnikih distribucijskega omrežja magistrsko delo Determination of flexibility potential in distribution network users V magistrskem delu je opisan postopek določitve potenciala prožnosti gospodinjskih odjemalcev z namenom upravljanja prezasedenosti distribucijskega omrežja. Opisani so izziv sodobnega distribucijskega omrežja s poudarkom na vključevanju obnovljivih virov energije v omrežje. Predstavljen je koncept izvajanja prožnosti v elektroenergetskem sistemu in pomen aktivnega odjemalca v distribucijskem omrežju. Na osnovi realnih podatkov preobremenjene transformatorske postaje in povezanih odjemalcev je izvedena določitev prožnosti z ovrednotenjem napovedanih vzorcev porabe. Pri napovedi porabe so uporabljene različne metode, vključno s povprečenjem, tehnikami strojnega učenja in polinomsko interpolacijo. Za odjemalce z največjim potencialom prožnosti so razviti scenariji za obvladovanje preobremenitev transformatorske postaje. The master's thesis describes the procedure for evaluating the flexibility potential of residential consumers with the aim of managing congestion in the distribution network. The challenges of modern distribution networks are discussed, with an emphasis on the integration of renewable energy sources into the grid. The concept of implementing flexibility within the power system and the significance of active consumer participation in the distribution network are introduced. Based on real data from an overloaded transformer station and its associated consumers, an assessment of flexibility is conducted by evaluating predicted consumption patterns. Various methods are utilized for consumption prediction, including averaging, machine learning techniques, and polynomial interpolation. Scenarios for managing transformer station overloads are formulated for consumers exhibiting the highest potential for flexibility. aktivni odjemalec prožnost odpravljanje prezasedenosti napoved porabe strojno učenje prosumer flexibility congestion management load forecasting machine learning true true false [J. Rober] Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2023-09-01 12:54:50 2023-09-18 09:34:59 2023-09-19 03:07:38 0000-00-00 00:00:00 2023 0 Maribor 0 Maribor 1 spletni vir (1 datoteka PDF (XIV, 154 f.)) 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 621.311.1(043.2) 164745219 MAG_Rober_Jaka_2023.pdf MAG_Rober_Jaka_2023.pdf 1 7F3D3C4D1C300FA3B514A87BAD3CBE01 3aaebfa13d80958fb9222ba771666ae738576b9c4d5bfe8a9b30f379f7849cfd fc856138-553c-11ee-afde-00155d000105 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=172381 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0