20.500.12556/DKUM-86734 Postopek zaznave sprememb rabe zemljišč s časovno analizo podatkov daljinskega zaznavanja magistrsko delo A method for land use change detection using temporal analysis of remote sensing data Daljinsko zaznavanje je pridobivanje informacij brez fizičnega stika. S pomočjo satelita Sentinel-2, lahko z odbojem elektromagnetnega valovanja pridobimo informacije o površju Zemlje. Preko platforme Copernicus Open Access Hub, ki jo upravlja Evropska vesoljska agencija, lahko brezplačno dostopamo do podatkov satelitov Copernicus od leta 2015 do danes. V magistrskem delu uporabimo satelitske posnetke satelita Sentinel-2, da strojne modele naučimo prepoznavati spremembe na površju Zemlje, v določenem časovnem obdobju. V prvem delu opišemo tehnike daljinskega zaznavanja sprememb na satelitskih slikah. V nadaljevanju opišemo naši dve metodi implementacije zaznave sprememb in ju primerjamo. Ugotovimo, da obe metodi delujeta dobro in s pomočjo modela nevronskih mrež z visoko natančnostjo zaznavata spremembe na površju. Remote sensing is the process of obtaining information without physical ontact. Using the Sentinel 2 satellite, we can acquire information about the Earth's surface through the reflection of electromagnetic waves. Through the Copernicus Open Access Hub, managed by the European Space Agency (ESA), we can freely access data from the Copernicus satellites since year 2015 In the master's thesis, we utilize satellite imagery from the Sentinel 2 satellite to train machine models to recognize changes on the Earth's surface over a specific period. In the first section, we describe techniques for remote sensing of changes in satellite images. Afterward, we elaborate on our two approaches to implementing change detection and proceed to compare them. We find that both methods perform well, and with the assistance of a neural network model, they accurately detect surface changes. Zaznava sprememb Časovna analiza Sentinel-2 Daljinsko zaznavanje Detection of changes Temporal analysis Sentinel 2 Remote sensing true true false [S. Ivič] Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2024-01-16 10:11:38 2024-03-01 13:38:10 2024-04-06 04:17:59 0000-00-00 00:00:00 2024 0 Maribor 0 Maribor 1 spletni vir (1 datoteka PDF (IX, 42 f.)) 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 528.854(043.2) 191526659 MAG_Ivic_Saso_2024.pdf MAG_Ivic_Saso_2024.pdf 1 92AD934E2D38510713ED60A92E81E0E1 a8cd116b9e8e8edeb7ddea5afc276612f00790e325e79b01995cab6b0d2874e4 791d2c60-b8fe-11ee-aa6a-00155d000105 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=175452 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0