<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<Gradivo ID="87960" NadgradivoID="1600" NRID="23332726" OceID="0" DomainUrl="https://dk.um.si/" IzpisPolniUrl="https://dk.um.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&amp;id=87960" StOgledov="775" StPrenosov="54" StOcen="0" VsotaOcen="0" DatumIzvoza="2026-10-01 13:28:33" OcenaSkupna="0" StPodgradiv="0" StudijskiProgramEvsID="" JeIndeksirano="0" JeVecAvtorjev="0" DovoliZahtevkeZaDostop="0">
  <PID Url="http://hdl.handle.net/20.500.12556/DKUM-87960">20.500.12556/DKUM-87960</PID>
  <Naslov>Cross-Hole GPR for Soil Moisture Estimation Using Deep Learning</Naslov>
  <Podnaslov></Podnaslov>
  <TujJezik_Naslov></TujJezik_Naslov>
  <TujJezik_Podnaslov></TujJezik_Podnaslov>
  <Opis>This paper presents the design of a high-voltage pulse-based radar and a supervised data processing method for soil moisture estimation. The goal of this research was to design a pulse-based radar to detect changes in soil moisture using a cross-hole approach. The pulse-based radar with three transmitting antennas was placed into a 12 m deep hole, and a receiver with three receive antennas was placed into a different hole separated by 100 m from the transmitter. The pulse generator was based on a Marx generator with an LC filter, and for the receiver, the high-frequency data acquisition card was used, which can acquire signals using 3 Gigabytes per second. Used borehole antennas were designed to operate in the wide frequency band to ensure signal propagation through the soil. A deep regression convolutional network is proposed in this paper to estimate volumetric soil moisture using time-sampled signals. A regression convolutional network is extended to three dimensions to model changes in wave propagation between the transmitted and received signals. The training dataset was acquired during the period of 73 days of acquisition between two boreholes separated by 100 m. The soil moisture measurements were acquired at three points 25 m apart to provide ground truth data. Additionally, water was poured into several specially prepared boreholes between transmitter and receiver antennas to acquire additional dataset for training, validation, and testing of convolutional neural networks. Experimental results showed that the proposed system is able to detect changes in the volumetric soil moisture using Tx and Rx antennas.</Opis>
  <TujJezik_Opis></TujJezik_Opis>
  <KljucneBesede>
    <Beseda>ground penetrating radar</Beseda>
    <Beseda>cross-hole</Beseda>
    <Beseda>L-band</Beseda>
    <Beseda>deep learning</Beseda>
    <Beseda>convolutional neural network</Beseda>
    <Beseda>soil moisture estimation</Beseda>
  </KljucneBesede>
  <TujJezik_KljucneBesede>
    <Beseda>radarji</Beseda>
    <Beseda>globoko učenje</Beseda>
    <Beseda>konvolucijske nevronske mreže</Beseda>
    <Beseda>ocena vlažnosti tal</Beseda>
  </TujJezik_KljucneBesede>
  <Potrjeno>true</Potrjeno>
  <JeZaklenjeno>false</JeZaklenjeno>
  <JeRecenzirano>true</JeRecenzirano>
  <Zaloznik>MDPI</Zaloznik>
  <Izvor></Izvor>
  <Jezik ID="1033" ISO639-3="eng">Angleški jezik</Jezik>
  <TujJezik ID="1060" ISO639-3="slv">Slovenski jezik</TujJezik>
  <Povezave>https://www.mdpi.com/journal/remotesensing</Povezave>
  <Pokrivanje></Pokrivanje>
  <CasovnoPokritje></CasovnoPokritje>
  <AvtorskePravice></AvtorskePravice>
  <VrstaGradiva ID="dk_c" DRIVER="info:eu-repo/semantics/article">Članek v reviji</VrstaGradiva>
  <DatumVstavljanja>2024-04-03 11:13:25</DatumVstavljanja>
  <DatumObjave>2024-04-03 11:32:23</DatumObjave>
  <DatumSpremembe>2024-05-23 10:36:32</DatumSpremembe>
  <DatumTrajnegaHranjenja>0000-00-00 00:00:00</DatumTrajnegaHranjenja>
  <LetoIzida>2023</LetoIzida>
  <LetoIzidaDo>0</LetoIzidaDo>
  <KrajIzida></KrajIzida>
  <LetoIzvedbe>0</LetoIzvedbe>
  <KrajIzvedbe></KrajIzvedbe>
  <Opomba></Opomba>
  <StStrani>Str. 1-17</StStrani>
  <StevilcenjeNivo1>Št. 9, št. članka 2397</StevilcenjeNivo1>
  <StevilcenjeNivo2>Letn. 15</StevilcenjeNivo2>
  <Kronologija>2023</Kronologija>
  <Patent_Stevilka></Patent_Stevilka>
  <Patent_DatumVeljavnosti>0000-00-00</Patent_DatumVeljavnosti>
  <VerzijaDokumenta>Zaloznikova</VerzijaDokumenta>
  <StatusObjaveDrugje>Objavljeno</StatusObjaveDrugje>
  <VrstaStroskaObjave>NiDoloceno</VrstaStroskaObjave>
  <DatumPoslanoVRecenzijo>2023-02-13</DatumPoslanoVRecenzijo>
  <DatumSprejetjaClanka>2023-04-26</DatumSprejetjaClanka>
  <DatumObjaveClanka>2023-05-04</DatumObjaveClanka>
  <Licence>
    <Licenca ID="6" Kratica="CC BY 4.0" Naziv="Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna" URL="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl" Logo="by.png" LogoPolniUrl="https://dk.um.si/teme/dkumDev2/img/licence/by.png" DatumZacetkaLicenciranja="2023-05-04" VezanoNa="" VezanoNaAng="" Besedilo="" BesediloAng=""></Licenca>
  </Licence>
  <EmbargoDo></EmbargoDo>
  <VrstaEmbarga ID="1" Naziv="Takojšnja javna objava" OpenAIREDostop="openAccess"></VrstaEmbarga>
  <Osebe>
    <Oseba ID="82107" Ime="Blaž" Priimek="Pongrac" AltIme="" VlogaID="70" VlogaNaziv="Avtor" ConorID="271510627" Afiliacija="" ArrsID="51027" ORCID=""></Oseba>
    <Oseba ID="5114" Ime="Dušan" Priimek="Gleich" AltIme="" VlogaID="70" VlogaNaziv="Avtor" ConorID="5010275" Afiliacija="" ArrsID="20862" ORCID=""></Oseba>
    <Oseba ID="845" Ime="Marko" Priimek="Malajner" AltIme="" VlogaID="70" VlogaNaziv="Avtor" ConorID="100353635" Afiliacija="" ArrsID="29302" ORCID=""></Oseba>
    <Oseba ID="1501" Ime="Andrej" Priimek="Sarjaš" AltIme="Andrej Sarjas; A. Sarjaš" VlogaID="70" VlogaNaziv="Avtor" ConorID="8354915" Afiliacija="" ArrsID="27703" ORCID=""></Oseba>
  </Osebe>
  <Identifikatorji>
    <Identifikator ID="4" Sifra="UDK" Naziv="UDK" URL="">681.5</Identifikator>
    <Identifikator ID="3" Sifra="CobissID" Naziv="COBISS_ID" URL="https://plus.cobiss.net/cobiss/si/sl/bib/153415939">153415939</Identifikator>
    <Identifikator ID="15" Sifra="DOI" Naziv="DOI" URL="http://dx.doi.org/10.3390/rs15092397">10.3390/rs15092397</Identifikator>
    <Identifikator ID="9" Sifra="ISSN-clanka" Naziv="ISSN pri članku" URL="">2072-4292</Identifikator>
  </Identifikatorji>
  <Relacije>
  </Relacije>
  <VerzijeGradiva>
  </VerzijeGradiva>
  <Datoteke>
    <Datoteka ID="177819" DatotekaNRID="13650980" NamenDatotekeID="2" NamenDatoteke="Predstavitvena datoteka" FormatDatotekeID="2" FormatDatoteke=".pdf" MIME="application/pdf" IkonaFormata="pdf.gif" IkonaFormataPolniUrl="https://dk.um.si/teme/dkumDev2/img/fileTypes/pdf.gif" VelikostDatoteke="3380682" VelikostDatotekeKratko="3,22 MB" DatumVstavljanja="2024-04-03 11:30:02" JeZbrisana="false" JeJavnoVidna="true" JeIndeksirana="true" JeVidno="true" VidnoOd="01.01.1970" Zaporedje="0">
      <Naziv>Pongrac-2023-Cross-Hole_GPR_for_Soil_Moisture.pdf</Naziv>
      <OrgNaziv>Pongrac-2023-Cross-Hole_GPR_for_Soil_Moisture.pdf</OrgNaziv>
      <URL></URL>
      <Opis></Opis>
      <OpisTujJezik></OpisTujJezik>
      <UrlObdelave></UrlObdelave>
      <FrekvencaAzuriranjaID>1</FrekvencaAzuriranjaID>
      <Verzija></Verzija>
      <MD5>A343C58E748F8AA807F3EF13F6EA6742</MD5>
      <SHA256>e6b90da3198952d8dd8132a25ac19f2059327d2971927c1831c9fbead5cb904a</SHA256>
      <UUID>bf37cd9d-f19c-11ee-a24b-00155d000105</UUID>
      <PID></PID>
      <PrenosPolniUrl>https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&amp;id=177819</PrenosPolniUrl>
      <Vsebine>
        <Vsebina TipVsebine="GoloBesedilo" JezikID="1033" Oznaka="" Dolzina="51331"></Vsebina>
      </Vsebine>
    </Datoteka>
    <Datoteka ID="177820" DatotekaNRID="0" NamenDatotekeID="5" NamenDatoteke="Izvorni URL" FormatDatotekeID="56" FormatDatoteke="URL" MIME="text/url" IkonaFormata="html.gif" IkonaFormataPolniUrl="https://dk.um.si/teme/dkumDev2/img/fileTypes/html.gif" VelikostDatoteke="0" VelikostDatotekeKratko="0,00 KB" DatumVstavljanja="2024-04-03 11:30:17" JeZbrisana="false" JeJavnoVidna="true" JeIndeksirana="false" JeVidno="true" VidnoOd="01.01.1970" Zaporedje="2">
      <Naziv></Naziv>
      <OrgNaziv></OrgNaziv>
      <URL>https://www.mdpi.com/2072-4292/15/9/2397</URL>
      <Opis></Opis>
      <OpisTujJezik></OpisTujJezik>
      <UrlObdelave></UrlObdelave>
      <FrekvencaAzuriranjaID>0</FrekvencaAzuriranjaID>
      <Verzija></Verzija>
      <MD5></MD5>
      <SHA256></SHA256>
      <UUID>c8039bb2-f19c-11ee-a24b-00155d000105</UUID>
      <PID></PID>
      <PrenosPolniUrl>https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&amp;id=177820</PrenosPolniUrl>
      <Vsebine>
      </Vsebine>
    </Datoteka>
  </Datoteke>
  <Organizacije>
    <Organizacija OrganizacijaID="3" Kratica="FERI" ZavodEvsID="0000080" Logo="FERI_logo.gif" LogoPolniUrl="https://dk.um.si/teme/dkumDev2/img/logo/FERI_logo.gif">Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko</Organizacija>
  </Organizacije>
  <OrganizacijeVira>
  </OrganizacijeVira>
  <MetodeZbiranjaPodatkov>
  </MetodeZbiranjaPodatkov>
  <TipologijaDela ID="1.01" Koda="1.01" Naziv="Izvirni znanstveni članek" SchemaOrg="Article"></TipologijaDela>
  <OpenAIRE>
    <OpenAIRE ProjektID="info:eu-repo/grantAgreement/ARRS//P2-0065" Stevilka="P2-0065" Naslov="Telematika" Akronim="" Delez="100"></OpenAIRE>
  </OpenAIRE>
  <Ostalo>
    <StIrodsDatotek>0</StIrodsDatotek>
    <StDatotekPodTrajnimEmbargom>0</StDatotekPodTrajnimEmbargom>
    <StDatotekZOmejenimDostopom>0</StDatotekZOmejenimDostopom>
  </Ostalo>
</Gradivo>
