20.500.12556/DKUM-90005 Optimizacija podatkov vremenskega modela z uporabo naprednih metod strojnega učenja Optimising weather model data using advanced machine learning methods Diplomsko delo prikazuje uporabo različnih kombinacij metod strojnega učenja, kot sta naključni gozd in gradientno povečevanje, ki jih ponuja Python knjižnica Sklearn, pri optimizaciji rezultatov vremenskih napovednih modelov. Obravnavani vremenski napovedni modeli se uporabljajo na področju elektroenergetskih sistemov za izračun dinamične termične meje daljnovodov. Končni sistem, ki za optimizacijo podatkov vremenskih napovednih modelov uporablja metode strojnega učenja, lahko izboljša natančnost izračunane termične meje, ki je ključnega pomena za dobro elektroenergetsko logistiko. This thesis demonstrates the use of different combinations of machine learning methods, such as random forest and gradient boosting, provided by the Python library Sklearn, to optimise the results of weather forecasting models. The weather prediction models considered are used in the field of power systems to calculate the dynamic thermal limit of transmission lines. The final system, which uses machine learning methods to optimise the data from the weather prediction models, can improve the accuracy of the calculated thermal boundary when applied, which is crucial for good power logistics. strojno učenje Python DTR vremenski modeli optimizacija podatkov machine learning Python DTR weather models data optimization true true false [R. Rajzman] Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2024-08-20 23:10:25 2024-09-19 16:13:46 2024-12-20 14:54:58 0000-00-00 00:00:00 2024 0 Maribor 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.85:004.6(043.2) 220105475 VS_Rajzman_Rene_2024.pdf VS_Rajzman_Rene_2024.pdf 1 EA870D02B1373277155AE22CF42226B5 b173dffcb07ff73928a3aa2f78a6a4423fae77ab1a388768c25fd72e1ff9c4b9 1600f7c5-5f3b-11ef-abdc-00155d000105 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=182819 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0