20.500.12556/DKUM-90015 Razvoj napovednih modelov z uporabo strojnega učenja za zmanjšanje izmeta v proizvodnji podjetja Talum, d. d. Development of predictive models using machine learning to reduce manufacturing waste in the company Talum, d. d. Magistrsko delo se osredotoča na razvoj napovednih modelov za napovedovanje izmeta aluminijastih izdelkov v proizvodnji podjetja Talum. Raziskava vključuje analizo proizvodnega procesa, obdelavo podatkov in uporabo različnih tehnik strojnega učenja. Z uporabo metod, kot so eksplorativna analiza podatkov, inženiring značilk in k-kratno prečno preverjanje, so bili razviti in ovrednoteni modeli za napovedovanje izmeta. Rezultati kažejo na izboljšano razumevanje dejavnikov, ki vplivajo na izmet, in ponujajo priložnosti za optimizacijo proizvodnega procesa. Delo zaključujejo priporočila za implementacijo modelov in nadaljnje raziskave na tem področju. This master's thesis focuses on developing predictive models for forecasting scrap in aluminum product manufacturing at Talum company. The research includes analysis of the production process, data processing, and application of various machine learning techniques. Using methods such as exploratory data analysis, feature engineering, and k-fold cross-validation, models for predicting scrap were developed and evaluated. Results show improved understanding of factors influencing scrap and offer opportunities for production process optimization. The thesis concludes with recommendations for model implementation and further research in this field. strojno učenje aluminijasti ulitki napovedovanje izmeta optimizacija proizvodnje analiza podatkov machine learning aluminium castings scrap prediction production optimisation data analysis true true false [A. Gojkošek] Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2024-08-21 10:34:12 2024-10-22 15:25:50 2025-01-29 13:52:41 0000-00-00 00:00:00 2024 0 Maribor 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.85/.89:658.5(043.2) 224418307 MAG_Gojkosek_Alen_2024.pdf MAG_Gojkosek_Alen_2024.pdf 1 031365A94206E73F91A9EE351579005A a53142a22a338afa8fbebaa1a330d019d28b27d5691b8a59eb894ddf5fd1924e 8eac245c-5f99-11ef-bf58-00155d000105 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=182854 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0