20.500.12556/DKUM-90772 Analiza metod in programskih rešitev za razporejanje kadrov Analysis of staff scheduling methods and software solutions V magistrskem delu smo s pregledom literature raziskali pogosto uporabljene metode, algoritme in modele, ki se uporabljajo na področju razporejanja kadrov. Pregledali in primerjali smo obstoječe programske rešitve, ki se uporabljajo za reševanje problemov razporejanja kadrov. V praktičnem delu smo izvedli anketo, namenjeno slovenskim podjetjem, s katero smo raziskovali seznanjenost podjetij s programskimi rešitvami za razporejanje kadrov in v kolikšni meri uporabljajo takšne oziroma druge sorodne rešitve. Rezultati so pokazali, da so namenske rešitve za razporejanje kadrov sicer prisotne, vendar se uporabljajo v omejenem obsegu, pri čemer je veliko prostora za izboljšave, zlasti pri uvedbi naprednejših funkcionalnosti v obstoječe rešitve na slovenskem trgu. In the master's thesis, frequently used methods, algorithms, and models for staff scheduling found in literature are reviewed. Some existing software solutions that are used to solve personnel scheduling problems are presented and compared. In the practical part, a survey aimed at Slovenian companies is conducted, in order to analyse whether companies are familiar with software solutions for personnel scheduling and to what extent they use such or other related solutions. The results showed that dedicated solutions for staff scheduling do exist, but are used to a limited extent, with a lot of room for improvement, especially when introducing more advanced functionalities into existing solutions on the Slovenian market. razporejanje kadrov metode programske rešitve delovni plani staff scheduling methods software solutions work plans true true false [B. Janeva] Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2024-09-21 12:15:04 2024-10-22 16:21:41 2025-01-27 11:32:34 0000-00-00 00:00:00 2024 0 Maribor 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004:005.95(043.2) 224012291 MAG_Janeva_Blagica_2024.pdf MAG_Janeva_Blagica_2024.pdf 1 CFAED308378022706920B735740223A1 65b0db236d5ca406df413991238a477bb18dc8ae3cbb8b1a5a6c69c85352077f 3095c6ea-7806-11ef-b037-00155d000105 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=185624 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0