20.500.12556/DKUM-91067 Model za ocenjevanje vrednosti projektov razvoja spletnih programskih rešitev Model for evaluating the value of web development solutions projects V nalogi predstavljamo zasnovo in implementacijo modela multiple linearne regresije v »Podjetju X«, ki se ukvarja z razvojem spletnih programskih rešitev. Model je bil zasnovan za izboljšanje natančnosti pri napovedovanju presežka ur v projektih, kar omogoča boljše planiranje in oceno projektov. S sistematično analizo podatkov iz preteklih projektov in oblikovanjem vprašalnika, ki upošteva ključna področja, kot so «inovativne rešitve in razvoj«, «upravljanje in vodenje«, »infrastruktura in procesi« ter »ocenjevanje in odnosi s strankami«, in pripadajoče parametre smo razvili model, ki omogoča natančnejše planiranje in ocenjevanje prihodnjih projektov. Model multiple linearne regresije smo razvili v skladu s smernicami za razvoj linearnih regresijskih modelov, ki vključujejo preverjanje sedmih ključnih predpostavk ustreznosti modela, ki smo jih v nalogi potrdili. Za validacijo modela smo uporabili metodo validacije s pomočjo prilagojenega koeficienta determinacije in validacijo ponovnega vzorčenja z zamenjavo –, model pa smo testirali na dejanskem primeru projekta v »Podjetju X«. Rezultati validacije s statističnimi metodami kažejo na statistično značilne korelacije v obeh vzorcih, kar potrjuje, da so napovedi modela tesno usklajene z dejanskimi podatki. Validacija na konkretnem primeru pa je pokazala, da uvedba modela multiple linearne regresije uspešno napoveduje presežek ur že pred začetkom projekta. Z napovedjo, ki od dejanskega stanja glede presežka ur odstopa za le 3 odstotke, model zmanjšuje izgube zaradi neoptimalnega napovedovanja ur pri projektih in podjetju potencialno omogoča ustvarjanje dodatnega zaslužka – če seveda podjetje dodatne ure proda. Master's thesis presents the design and implementation of a multiple linear regression model at »Company X«, which specializes in the development of web software solutions. The model was designed to improve accuracy in predicting project hour overruns, enabling better project planning and assessment. Through systematic analysis of data from past projects and the creation of a questionnaire that considers key areas such as »innovative solutions and development«, »management and leadership«, »infrastructure and processes«, and »evaluation and customer relations«, along with their associated parameters, we developed a model that allows for more accurate planning and evaluation of future projects. The multiple linear regression model was developed in accordance with guidelines for developing linear regression models, which include verifying seven key assumptions of model validity, all of which were confirmed in this paper. To validate the model, we used methods involving the adjusted coefficient of determination and resampling validation with replacement. The model was tested on an actual project case in »Company X«. The validation results, based on statistical methods, show statistically significant correlations in both samples, confirming that the model's predictions are closely aligned with the actual data. Validation on a real-world case demonstrated that the introduction of the multiple linear regression model successfully predicts hour overruns even before the project begins. With predictions deviating from the actual overrun by only 3 percent, the model reduces losses due to suboptimal hour predictions in projects and potentially enables the company to generate additional revenue—assuming, of course, the company sells the additional hours. Planiranje in ocenjevanje vrednosti projekta model multiple linearne regresije projektni vodja spletne programske rešitve. Project planning and evaluation multiple linear regression model project manager web software solutions. true true false Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2024-10-18 00:08:03 2025-06-05 13:03:34 2025-06-06 03:10:57 0000-00-00 00:00:00 2024 0 Maribor 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 216096003 MAG_Milinkovic_Nina_2024.pdf MAG_Milinkovic_Nina_2024.pdf 1 D0C1377A66AE47F8E719429C8EEFC17E 4f0d48284b7c1d0f1800c6bef046c1715e5bb561637e124160a865a3d3181bb4 340c6d40-8cdf-11ef-9d2c-00155d000105 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=186637 Fakulteta za organizacijske vede 0 0 0