20.500.12556/DKUM-91081 Napovedovanje temperature zraka na mikrolokaciji s pomočjo globokega učenja Predicting air temperature at a micro-location using deep learning Živimo v času nenehnega tehnološkega napredka, ko se umetna inteligenca vztrajno vključuje v naš vsakdan. Zaradi vse pogostejših ekstremnih vremenskih pojavov se je pojavila potreba po ažurnih in kvalitetnih kratkoročnih vremenskih napovedih. Z uporabo umetne inteligence pa vse to poteka veliko hitreje kot z računanjem fizikalnih modelov. S pomočjo globokega učenja je bil ustvarjen model napoveditemperature zraka za naslednjih 12 ur. Najboljši rezultat je pri izbranemu napovednemu modelu za določeno obdobje spomočjo izbrane metrike MAE1 znašal 0,4 stopinje Celzija, medtem ko je imel referenčni model vrednost te metrike kar 2,4 stopinje Celzija. We live in a time of constant technological progress, where artificial intelligence is rapidly being integrated into our daily lives. The increasing frequency of extreme weather events has created a need for up-to-date and high-quality short-term weather forecasts. And with the use of artificial intelligence, all this is done much faster than calculating physical models. Using deep learning, a model has been created to predict the air temperature for the next 12 hours. The best result for the selected forecast model for a given period using the metric mean absolute error was 0.4 degrees Celsius, while the reference model had a value of 2.4 degrees Celsius. nevronska mreža temperatura zraka mikrolokacija napoved vreme neural network air temperature microlocation prediction weather true true false [A. Krepek] Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2024-10-19 09:10:00 2024-12-23 12:22:55 2025-01-09 08:56:23 0000-00-00 00:00:00 2024 0 Maribor 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.85:551.509(043.2) 221452547 MAG_Krepek_Amadej_2024.pdf MAG_Krepek_Amadej_2024.pdf 1 0BA306F31108BCA45E1F89738F8E5D50 1de7f41d54e9a660505d5267e10c747e4dbd0e55949515a81496be4d75a8538a 3fb1ff77-8dee-11ef-ac19-00155d000105 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=186679 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0