20.500.12556/DKUM-91552 Analiza odbojkarske igre z uporabo algoritmov računalniškega vida in strojnega učenja Volleyball game analysis using computer vision algorithms Sodobne tehnologije v zadnjih letih približujejo šport širšemu krogu ljudi z različnimi interaktivnimi podatki med prenosi, zmanjšajo možnost človeške napake, hkrati pa izboljšujejo rezultate tekmovalcev z analizo med tekmo ali informacijami o področjih, ki jim je smiselno nameniti dodatno pozornost na treningih. Tako smo v magistrskem delu skozi teoretičen in praktičen del s pomočjo razvoja aplikacije, ki temelji na konvolucijskih nevronskih mrežah U-Net in YOLOv8 za zaznavo odbojkarskega igrišča ter sledenju premikanju žoge, predstavili možnost uporabe napredne analize posnetkov odbojkarske tekme. S pomočjo uporabe aplikacije lahko uporabnik spozna priložnosti, ki jih, med drugim tudi v športu, ponuja uporaba sodobnih tehnologije. In recent years, modern technologies have made sports more accessible to a wider audience by providing interactive data during broadcasts, reducing the risk of human error, and enhancing athletes' performance through real-time analysis and targeted training insights. This master's thesis combines theoretical and practical approaches by developing an application based on U-Net and YOLOv8 convolutional neural networks for volleyball court detection and ball tracking. The project demonstrates the potential of advanced video analysis in sports, allowing users to explore the opportunities modern technology offers in improving sports performance. računalniški vid konvolucijske nevronske mreže odbojka spletna aplikacija computer vision convolutional neural networks volleyball web application true true false [M. Plankelj] Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2025-01-14 18:25:34 2025-04-01 09:18:23 2025-04-02 07:22:15 0000-00-00 00:00:00 2025 0 Maribor 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.932.021(043.2) 231082755 MAG_Plankelj_Marko_2025.pdf MAG_Plankelj_Marko_2025.pdf 1 AACA7BE8A125512D60E2F4FEEF4C6C5B 3a74c175dd7fd7bab723b688166843cf417c1814f72ea2d4936c5e9a67e37299 526e7249-0ec9-11f0-811a-00155d000105 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=189881 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0