20.500.12556/DKUM-91787 Detekcija napak v proizvodnji z uporabo algoritma YOLO magistrsko delo Detection of defects in production using the YOLO algorithm Magistrsko delo preučuje uporabo algoritma You Only Look Once (YOLO) za zaznavanje napak na piškotkih v proizvodnih procesih. Ugotovitve kažejo, da modeli manjše velikosti učinkovito zaznavajo napake pri manjših podatkovnih naborih, medtem ko večji modeli zahtevajo večjo količino podatkov za optimalno delovanje. Implementacija YOLO algoritma za avtomatizirano zaznavanje napak prinaša izboljšano kakovost in učinkovitost proizvodnje ter zmanjšuje stroške. Avtomatizacija omogoča zaposlenim, da se osredotočijo na analizo podatkov, kar povečuje njihovo zadovoljstvo in vrednost. Delo poudarja pomembnost naprednih tehnologij pri spodbujanju inovacij in konkurenčne prednosti v industriji. This master's thesis examines the application of the You Only Look Once (YOLO) algorithm for defect detection in cookies within manufacturing processes. The findings indicate that smaller models effectively detect defects in smaller datasets, whereas larger models require a greater volume of data to achieve optimal performance. The implementation of the YOLO algorithm for automated defect detection enhances product quality and manufacturing efficiency while reducing costs. Automation enables employees to focus on data analysis, thereby increasing their job satisfaction and overall value. This study underscores the importance of advanced technologies in fostering innovation and competitive advantage within the industry. YOLO zaznavanje napak piškotek avtomatizirana kontrola kakovosti strojno učenje YOLO defect detection cookie automated quality control machine learning true true false [J. Babajić] Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2025-02-05 17:23:13 2025-03-03 09:36:34 2025-03-05 12:00:59 0000-00-00 00:00:00 2025 0 Maribor 0 Maribor 1 spletni vir (1 datoteka PDF (XI, 75 f.)) 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 658.56:004.85(043.2) 227999235 MAG_Babajic_Jovan_2025.pdf MAG_Babajic_Jovan_2025.pdf 1 9FAAF55D3592375CD8DED1EFAA77BF07 407a3518f1bc30bc5e6993aa05a0ac509c87fe8fed5f981d17a87fd8105385a9 fff40153-f740-11ef-8505-00155d000105 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=188929 Fakulteta za strojništvo 0 0 0