20.500.12556/DKUM-91870 Analysis of it solutions to improve the inclusiveness of foreign language speakers master's thesis Analiza informacijskih rešitev za izboljšanje inkluzivnosti govorcev tujih jezikov This thesis explores how information technologies can enhance linguistic inclusivity in a globalized society, where language barriers are increasingly evident due to greater mobility and cultural interconnectedness. The empirical section compares ten IT solutions, five offline and five using artificial intelligence, by translating ten common email messages into five languages. The analysis focuses on translation accuracy, reliability, and user experience. User surveys provided additional insights into challenges and desired functionalities for greater inclusivity. Findings indicate that AI-based solutions like ChatGPT and DeepL achieve better contextual accuracy. The thesis suggests that future development of these solutions should emphasize cultural nuances and contextual precision to improve accessibility and inclusivity for speakers of different languages. Magistrsko delo obravnava, kako informacijske tehnologije lahko pripomorejo k večji jezikovni vključujočnosti v globalizirani družbi. Z vedno večjo mobilnostjo ljudi ter povezanostjo med različnimi kulturami in jeziki postajajo jezikovne ovire vse bolj očitne, zlasti na delovnih mestih, v izobraževanju ter pri vsakodnevnih digitalnih interakcijah. Ta raziskava je zato usmerjena v prepoznavanje in analizo obstoječih tehnologij za prevajanje, ocenjevanje njihove učinkovitosti ter ugotavljanje, kako lahko prispevajo k premagovanju jezikovnih ovir. V empiričnem delu naloge je bil izveden primerjalni pregled desetih prevajalskih orodij, od katerih pet deluje brez spletne povezave (Google Translate, Apple Translate, Microsoft Translate, iTranslate in Papago) ter pet na osnovi spletnih ali umetne inteligence (Google Translate, DeepL, Microsoft Copilot, ChatGPT in Google Bard). Skozi eksperimentalno prevajanje desetih najpogostejših e-poštnih sporočil v pet različnih jezikov (angleščino, mandarinsko kitajščino, indonesianjščino, španščino in slovenščino) so bile analizirane natančnost, zanesljivost ter uporabniška prijaznost posameznih prevajalnikov. Poseben poudarek je bil namenjen oceni prevodov glede na kontekstualno ustreznost, tekočnost in sposobnost orodij za ohranjanje pravilne rabe besedišča v različnih jezikih. Poleg analize prevajalnikov je bila izvedena anketa med tujimi govorci, da bi pridobili dodatne vpoglede v njihove izkušnje z jezikovnimi ovirami in uporabo prevajalskih orodij. Cilj ankete je bil zapolniti vrzel v razumevanju kulturnih in jezikovnih specifik ter zbrati podatke o tem, katere funkcionalnosti uporabniki dejansko potrebujejo za večjo vključujočnost. Rezultati ankete so dodatno osvetlili področja, kjer obstoječi prevajalniki še niso zadostno učinkoviti, in pomagali pri oblikovanju smernic za nadaljnji razvoj teh tehnologij. Ugotovitve raziskave kažejo, da orodja, ki temeljijo na umetni inteligenci, kot sta ChatGPT in DeepL, ponujajo natančnejše prevode z boljšo kontekstualno ustreznostjo v primerjavi s klasičnimi prevajalniki. Google Translate in ChatGPT sta izstopala po enostavni uporabi, medtem ko je bil Microsoft Copilot primernejši za strokovno rabo. Na podlagi teh ugotovitev naloga predlaga, da se v nadaljnjem razvoju IT orodij več pozornosti nameni kulturnim specifikam in kontekstualni natančnosti, kar bi povečalo jezikovno dostopnost in vključujočnost za govorce različnih jezikov. inclusiveness foreign language speakers IT solutions for inclusiveness multilingualism inkluzivnost govorcev tujih jezikov informacijske rešitve za inkluzivnost večjezičnost true true false [N. Vilar Jordanovski] Angleški jezik Slovenski jezik Magistrsko delo/naloga 2025-02-17 11:53:27 2025-03-27 09:45:59 2025-04-05 03:07:28 0000-00-00 00:00:00 2025 0 Maribor 0 Maribor 1 spletni vir (1 datoteka PDF (XII, 94 str.)) 0000-00-00 Zaloznikova Objavljeno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.81'322.4(043.2) 231394819 MAG_Vilar_Jordanovski_Nikola_2025.pdf MAG_Vilar_Jordanovski_Nikola_2025.pdf 1 5214F19C835EF849059109AF51B3C1F5 12fb989e630eb4e374573097ff4a20e00de5dbbbe34979038b82cf6659404b5e ea7938df-eee9-11ef-bceb-00155d000105 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=188732 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0