20.500.12556/DKUM-91932 Primerjava algoritmov Apriori in GSP nad podatki Covid-19 z osredotočenjem na časovno dimenzijo diplomsko delo Comparison of the Apriori and GSP algorithms over Covid-19 data with a focus on the temporal dimension Diplomsko delo se osredotoča na uporabo metod podatkovnega rudarjenja, specifično, na odkrivanje asociativnih pravil. V uvodu so predstavljeni osnovni pojmi in tehnike rudarjenja, vključno z merami zanimivosti, ki se uporabljajo za analizo povezanosti med različnimi elementi v podatkih. Delo podrobno opisuje algoritem Apriori in algoritem posplošenih zaporednih vzorcev, njune prednosti in slabosti ter implementacijo za generiranje pogostih vzorcev in oblikovanje pravil. Osredotoča se tudi na analizo podatkov z upoštevanjem časovne dimenzije in preučevanje rezultatov rudarjenja, vključno z vizualizacijo in interpretacijo ugotovitev. This thesis focuses on the application of data mining methods, specifically on the discovery of association rules. In the introduction, the basic concepts and techniques of data mining are introduced, including the metrics used to analyse the association between different elements in the data. The work describes in detail the Apriori algorithm and the Generalized Sequential Pattern (GSP) algorithm, their strengths and weaknesses, and their implementation for frequent pattern generation and rule generation. It also focuses on time-domain data analysis and the study of mining results, including visualisation and interpretation of findings. algoritem Apriori algoritem GSP asociativna pravila rudarjenje velepodatkov Apriori algorithm GSP algorithm association rules big data mining true true false [V. Kulčar] Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2025-03-03 12:49:26 2025-05-08 13:45:52 2025-05-22 03:11:15 0000-00-00 00:00:00 2025 0 Maribor 0 Maribor 1 spletni vir (1 datoteka PDF (X, 44 str.)) 0000-00-00 Zaloznikova Objavljeno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.6.021(043.2) 236609795 VS_Kulcar_Vita_2025.pdf VS_Kulcar_Vita_2025.pdf 1 5FC597073906ED2FFA6FF5398082A401 0c2f942e637817ed66d4f30e2c8235c1d7b9dfcb8e0d6a1bc25632731014a550 59b30b7f-f8e5-11ef-bc66-00155d000105 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=188968 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0