20.500.12556/DKUM-92234 Rudarjenje asociativnih pravil z evolucijskimi algoritmi magistrsko delo Evolutionary algorithms for association rule mining V magistrskem delu smo raziskali uporabo evolucijskih algoritmov za rudarjenje asociativnih pravil pri analizi genetskih podatkov na področju bioinformatike. Evolucijske algoritme smo uporabili za odkrivanje znanja iz podatkov, kjer nam asociacijska pravila prikažejo skrite povezave med atributi v podatkovni množici. S pomočjo evolucijskih algoritmov za rudarjenje asociativnih pravil smo na genetskih podatkih zdravih tkiv in tkiv z miomi maternice naredili analizo, s katero smo odkrili neznane povezave med geni. Ugotovili smo, da lahko evolucijske algoritme za rudarjenje asociativnih pravil uporabimo za odkrivanje genetskih vzorcev. Pridobljene podatke bi lahko uporabili za razumevanje molekularnih mehanizmov bolezni, kar bi prispevalo k napredku v diagnostiki in zdravljenju bolezni. In this master thesis, we investigated the use of evolutionary algorithms for association rule mining to analyze genetic data in bioinformatics. We used evolutionary algorithms to discover knowledge from data, where association rules show us hidden connections between attributes in a dataset. With the help of evolutionary algorithms for association rule mining, we analyzed the genetic data of healthy tissues and tissues with uterine fibroids to discover unknown connections between genes. We found that evolutionary algorithms for association rule mining can be used to discover genetic patterns. The obtained data could be used to understand the molecular mechanisms of diseases, which would contribute to advances in the diagnosis and treatment of diseases. bioinformatika evolucijski algoritmi geni miomi maternice rudarjenje asociativnih pravil bioinformatics evolutionary algorithms genes uterine fibroids association rule mining true true false [K. Božič] Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2025-03-24 09:31:17 2025-05-08 13:43:09 2025-05-17 03:08:05 0000-00-00 00:00:00 2025 0 Maribor 0 Maribor 1 spletni vir (1 datoteka PDF (XIII, 79 str.)) 0000-00-00 Zaloznikova Objavljeno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 [004.021:575.82]:004.83(043.2) 236169987 MAG_Bozic_Katja_2025.pdf MAG_Bozic_Katja_2025.pdf 1 6066196187FC0D8DF349163A0FDB0C17 47eff8d073cd5309fb89700a9003876ed31c737ee6d4372c145f004f1d082e83 e8164e94-088a-11f0-b559-00155d000105 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=189590 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko 0 0 0