20.500.12556/DKUM-92554 Data management and academic integrity Upravljanje s podatki in akademska integriteta Sensitive data requires careful consideration and adherence to best practices to ensure its confidentiality, integrity, and availability. Essential steps in handling sensitive data are identification and classification of sensitive data, implementation of data access control, encryption of sensitive data, secure storage and transmission, implementation of data breach response plan, backup and monitoring usage of data, complying with regulation, and disposing of data securely. Misconduct in handling sensitive data can compromise data confidentiality, integrity, and availability. These include data breaches (unauthorised access or disclosure, theft, insider threats, falsification, fabrication, imputation, and amputation of data), failure to comply with data protection regulations, inadequate data security practices, improper retention and disposal of data, and failure to report data breaches and incidents. In this presentation Milan Ojsteršek presents how to manage sensitive data, desensitise it, and which are the most common breaches in handling sensitive data incidents. This presentation was given at the 4th ENAI Academic Integrity Summer School 2024, 16th – 21th September 2024, University of Konstanz, Germany. Občutljivi podatki zahtevajo skrbno obravnavo in upoštevanje najboljših praks za zagotavljanje njihove zaupnosti, celovitosti in razpoložljivosti. Bistveni koraki pri ravnanju z občutljivimi podatki so prepoznavanje in razvrščanje občutljivih podatkov, izvajanje nadzora dostopa do podatkov, šifriranje občutljivih podatkov, varno shranjevanje in prenos, izvajanje načrta odziva na kršitev podatkov, varnostno kopiranje in spremljanje uporabe podatkov, upoštevanje predpisov ter varno odstranjevanje podatkov. Nepravilno ravnanje pri ravnanju z občutljivimi podatki lahko ogrozi zaupnost, celovitost in razpoložljivost podatkov. Sem spadajo kršitve varstva podatkov (nepooblaščen dostop ali razkritje, kraja, notranje grožnje, ponarejanje, izdelovanje, pripisovanje in amputiranje podatkov), neupoštevanje predpisov o varstvu podatkov, neustrezne prakse varovanja podatkov, neustrezno hranjenje in odstranjevanje podatkov ter neprijavljanje kršitev varstva podatkov in incidentov. Na teh prosojnicah Milan Ojsteršek predstavi, kako upravljati z občutljivimi podatki, jih desenzibilizirati in katere so najpogostejše kršitve pri obravnavi incidentov z občutljivimi podatki. Predavanje s to predstavitvijo je bilo izvedeno na 4th ENAI Academic Integrity Summer School 2024, ki je potekala od 16. – 21. septembra 2024 na Univerzi v Konstanci v Nemčiji. open science metadata research data management sensitive data academic integrity data management ethics research misconduct licensing of open data FAIR Slovenian open access infrastructure odprta znanost metapodatki upravljanje raziskovalnih podatkov občutljivi podatki akademska integriteta etika upravljanja podatkov raziskovalne kršitve licenciranje odprtih podatkov FAIR slovenska infrastruktura odprtega dostopa true true true Laboratory for Heterogenous Computer Systems, University of Maribor Angleški jezik Slovenski jezik Delo ni kategorizirano 2025-04-18 11:38:22 2025-04-18 11:38:22 2025-05-07 03:09:55 0000-00-00 00:00:00 2024 0 Maribor 2024 University of Konstanz, Germany 0000-00-00 Zaloznikova Objavljeno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 Data_managament_and_academic_integrity_-_Milan_Ojstersek.pptx Data_managament_and_academic_integrity_-_Milan_Ojstersek.pptx 1 CC525C111728BC8F4B3607F27725016E b10aad76743a5edd5d68591835ce5919a6f1bb65097309f2122c69af1a8169d2 850e61b8-2a64-11f0-a27b-00155d000105 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=190688 Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko Učni materiali projekta FAITH 0 0 0