20.500.12556/DKUM-93141 Uporaba umetne inteligence za izboljšanje poslovnih procesov v podjetju Filipič Srečko Transport d.o.o. Applying artificial intelligence to improve business processes at Filipič Srečko Transport d.o.o. Diplomska naloga obravnava uporabo umetne inteligence (v nadaljevanju UI) za izboljšanje poslovnih procesov v transportnem podjetju Filipič Srečko Transport d.o.o. V ospredju je analiza obstoječega stanja in preučitev možnosti za optimizacijo logističnih dejavnosti, s pomočjo sodobnih tehnoloških rešitev. V okviru raziskave so bile prepoznane ključne priložnosti na področjih postavitve palet, izbire ugodnih bencinskih črpalk, relacijske optimizacije poti in dinamično prilagajanje urnikov glede na razmere v prometu. Ugotovitve kažejo, da umetna inteligenca kljub obstoju posameznih digitalnih orodij v podjetju še ni sistematično vključena v poslovne procese. Raziskava poudarja pomen postopne digitalne transformacije in oblikovanja dolgoročne strategije, ki bi podjetju omogočila učinkovitejše poslovanje in večjo konkurenčnost. Zaključki opozarjajo tudi na širše izzive v regiji, kot so pomanjkanje znanja, finančnih virov in ustrezne digitalne infrastrukture, kar zavira uvajanje naprednih tehnologij v manjših transportnih podjetjih. This thesis explores the application of artificial intelligence to improve business processes in the transport company Filipič Srečko Transport d.o.o. It focuses on analyzing the current situation and identifying opportunities for optimizing logistics operations using modern technological solutions. The research highlights key potential improvements in pallet arrangement, fuel station selection, route optimization and dynamic adjustment of schedules according to traffic conditions.. Findings indicate that despite the use of individual digital tools, artificial intelligence is not yet systematically integrated into the company’s operations. The study emphasizes the importance of gradual digital transformation and the development of a long-term strategy to enhance efficiency and competitiveness. It also points to broader regional challenges such as lack of knowledge, financial resources, and digital infrastructure, which hinder the adoption of advanced technologies in smaller transport companies. Umetna inteligenca optimizacija poslovnih procesov transportna industrija digitalna transformacija logistika konkurenčnost. Artificial intelligence business process optimization transport industry digital transformation logistics competitiveness. true true false E. Filipič Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2025-06-09 17:13:03 2025-07-10 13:22:08 2025-07-11 03:29:20 0000-00-00 00:00:00 2025 0 Maribor 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 005.4:004.8 242127363 UN_Filipic_Eva_2025.pdf UN_Filipic_Eva_2025.pdf 1 1102C07864D2277052BC8232601D34F3 54a30db6b0e16552381f7b6bc12471ba36a001b19f36f5523fb9d6b0f67f5a8e d41a2940-5b16-11f0-98d7-00155d000105 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=193316 Ekonomsko-poslovna fakulteta 0 0 0