20.500.12556/DKUM-93272 Uporaba konvolucijske nevronske mreže na osnovi območij (R-CNN) za segmentacijo krompirjev v procesu sortiranja diplomsko delo Using region based convolutional neural network (R-CNN) for potato segmentation in a sorting process Ustvarili smo sortirnik krompirja, kateri ločuje krompir na tri kategorije s pomočjo kamer. Za hitrejše delovanje sortirnika, da obdeluje več krompirjev na enkrat, mora sortirnik za najprej vsak krompir segmentirati, česar smo se lotili s pomočjo regionalno zasnovane konvolucijske nevronske mreže (RCNN). Uporabljena metoda in naši pristopi so dokumentirani v tej diplomski nalogi. We have created a potato sorter, which sorts potatoes based on camera input. For higher efficiency the sorter must segment potatoes first, so that it can handle more potatoes at once. For implementation of the segmentation we have decided on using region-based convolutional neural network (RCNN). The method used and our approaches are documented in this thesis. Segmentacija mask-RCNN sortiranje Segmentation mask-RCNN sorting true true false [J. Verk] Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2025-06-16 19:00:43 2026-04-23 10:07:31 2026-05-13 03:09:10 0000-00-00 00:00:00 2025 0 Maribor 0 Maribor 1 spletni vir (1 datoteka PDF (IX, 33 f.)) 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.032.26:004.932(043.2) 277796611 UN_Verk_Jaka_2025.pdf UN_Verk_Jaka_2025.pdf 1 F3801B087B6526311DD0F52E20D33A27 a39052a8254d0cf6f75f11a37d4723f4ffb84e9a390efae87c04062ff1b6d30c 102745af-4ad6-11f0-a2f6-00155d000105 https://dk.um.si/Dokument.php?lang=slv&id=192296 Fakulteta za strojništvo 0 0 0